拼多多学霸批java一面、二面面经（意向书get）

腾讯前端开发岗位暑期实习笔试面试岗位：软件开发-前端开发方向面试部门：腾讯安全60min 全 a，只是题目比较长，核心代码没有很难问题 ⬇️（题目只发布了核心代码，最多九张图片，后两题放不下，具体可私1. 场景描述：利用 flex 和 transform 布局实现一个骰子五点布局，补全 CSS 代码实现效果。2. 场景描述：假设我们有一个需要执行耗时较长的操作，比如从服务器获取数据。为了减少不必要的重复请求，我们可以使用这段代码来缓存已经请求过的数据，避免重复执行相同的操作。3. 场景描述：图片懒加载是常见的前端性能优化手段之一，当图片进入可视区域时，再去加载图片资源，可以有效减少不必要的网络请求。Chrome 和 Firefox 都支持使用添加 loading="lazy" 属性的延迟加载。但是该方案不支持加载中情况下的占位图、设置视口距离阈值等。所以IntersectionObserver 接口（从属于 Intersection Observer API）提供了一种异步观察目标元素与其祖先元素或顶级文档视口 （viewport） 交叉状态的方法，来实现图片的懒加载。4. 场景描述：一个格式化函数，它可以将模板字符串中的占位符替换为相应的参数值。占位符可以使用隐式编号（按照参数的顺序）或显式编号（指定参数的索引）进行编号。还可以使用转换器对参数值进行转换。最终，函数会返回格式化后的字符串。5. 场景描述：你需要完成一个调度器 （Scheduler） 的实现，用于控制并发执行异步任务。调度器可以同时执行最多两个任务，当有任务添加到调度器时，如果当前正在执行的任务数少于两个，则立即执行该任务；否则，将任务加入任务队列中等待执行。一旦有任务执行完成，调度器会从任务队列中取出下一个任务执行。#腾讯实习# #前端笔试# #互联网大厂# #腾讯# #前端# #实习# #笔经# #腾讯笔试#

最近一直看投腾讯开发岗的同学面试、拿offer，还有面试被挂反复被捞的，但是投算法岗的。。一点消息都没有泡池子ing，也不是投的AI Lab那种部门。。。今年是不怎么打算招人了吗#腾讯##腾讯算法面经#

lz背景本硕双九，电子信息，研0，目前跟的导师研究方向只和一点点人工智能相关，会学一点皮毛但不会特别深，推荐找算法岗嘛，有卷实习、打竞赛、做项目的规划，论文应该发不出来，导师不太会有算法方面的指导😭😭😭😭😭

投递职位：搜推算法timeline：3月初投递，3月中笔试，3.25一面，3.28二面，4.11三面，4.12offerbg：双清信息学院，三段算法/开发实习经历，无搜推经历笔试：        A了三道，之前没怎么刷过算法，笔试结果不是很理想开始猛刷lc（事实证明对后面面试手撕代码有很大帮助）一面：60分钟        先做了两道题，一道easy，一道mid，都是链表。接着自我介绍，讲了之前的实习项目。由于没有搜推相关经历，面试官没有细问项目，开始问八股（由于时间比较久远，只记录一些印象深刻的问题）        机器学习相关：LR和FM，RF和GBDT区别，归一化方法，决策树特征选择        深度学习相关：transformer结构，lstm和rnn区别        搜索相关：了解learning to rank吗（这个没了解过，之前对搜推一无所知，一面后恶补LTR，找了几篇搜索排序的经典论文读，后面二面时候还真又问到了LTR和相关的评价指标）       反问：存在什么缺陷（背景和基础都不错，和其他面试者相比缺乏相关经历）二面：60分钟         开场自我介绍，介绍项目，开始问八股。（和一面差不多，机器学习，深度学习，搜推领域经典论文都问了，除了GBDT和XGBoost区别没答全其他都回答了）         coding：一道二叉树mid，一道动态规划mid         反问：问题和回答都和一面差不多三面：30分钟         自我介绍，项目介绍，简单八股         coding：一道链表mid         反问：结果大概什么时候出（三天内）从投递到最后offer差不多一个月的时间，由于本人投递的比较少，没有多少面试，所以有比较多的时间复习八股和阅读论文。不过没有相关经历还是比较大的硬伤。整体来说美团的面试流程还是很舒服的，面试官都很和蔼，决定暑期就去美团了。其他公司还有腾讯和抖音在面试流程，如果过了也准备拒掉了。 #美团暑期# #美团OC#