最近一直看投腾讯开发岗的同学面试、拿offer，还有面试被挂反复被捞的，但是投算法岗的。。一点消息都没有泡池子ing，也不是投的AI Lab那种部门。。。今年是不怎么打算招人了吗#腾讯##腾讯算法面经#

1. 自我介绍2. 因为我是做安全的，所以问我哪个语言用的比较多，以及java的熟悉水平3. JVM GC回收器（介绍一下G1和CMS），这部分应该还是说得比较熟吧4. G1的优势，相比于CMS的5. G1有什么不足呢6. String、StringBuffer、StringBuilder的区别7.JVM的堆最大的多少8.JVM指针压缩知道吗反问：1. 你觉得哪些知识点你们比较看重2. 你们是做存储的，不问数据库吗手撕翻转链表面完后问面试官感觉怎么样，然后面试官说很不错，不过今天已经挂了。可能确实笔试不够理想，还是得多刷题。下次再加油吧，还能怎么办呢，是吧。

lz背景本硕双九，电子信息，研0，目前跟的导师研究方向只和一点点人工智能相关，会学一点皮毛但不会特别深，推荐找算法岗嘛，有卷实习、打竞赛、做项目的规划，论文应该发不出来，导师不太会有算法方面的指导😭😭😭😭😭

投递职位：搜推算法timeline：3月初投递，3月中笔试，3.25一面，3.28二面，4.11三面，4.12offerbg：双清信息学院，三段算法/开发实习经历，无搜推经历笔试：        A了三道，之前没怎么刷过算法，笔试结果不是很理想开始猛刷lc（事实证明对后面面试手撕代码有很大帮助）一面：60分钟        先做了两道题，一道easy，一道mid，都是链表。接着自我介绍，讲了之前的实习项目。由于没有搜推相关经历，面试官没有细问项目，开始问八股（由于时间比较久远，只记录一些印象深刻的问题）        机器学习相关：LR和FM，RF和GBDT区别，归一化方法，决策树特征选择        深度学习相关：transformer结构，lstm和rnn区别        搜索相关：了解learning to rank吗（这个没了解过，之前对搜推一无所知，一面后恶补LTR，找了几篇搜索排序的经典论文读，后面二面时候还真又问到了LTR和相关的评价指标）       反问：存在什么缺陷（背景和基础都不错，和其他面试者相比缺乏相关经历）二面：60分钟         开场自我介绍，介绍项目，开始问八股。（和一面差不多，机器学习，深度学习，搜推领域经典论文都问了，除了GBDT和XGBoost区别没答全其他都回答了）         coding：一道二叉树mid，一道动态规划mid         反问：问题和回答都和一面差不多三面：30分钟         自我介绍，项目介绍，简单八股         coding：一道链表mid         反问：结果大概什么时候出（三天内）从投递到最后offer差不多一个月的时间，由于本人投递的比较少，没有多少面试，所以有比较多的时间复习八股和阅读论文。不过没有相关经历还是比较大的硬伤。整体来说美团的面试流程还是很舒服的，面试官都很和蔼，决定暑期就去美团了。其他公司还有腾讯和抖音在面试流程，如果过了也准备拒掉了。 #美团暑期# #美团OC#