蘑菇街 视觉算法一面（估计凉凉）
一面，视频面（42分钟）2019/08/21
1，讲实习项目（20分钟），
2，smooth L1 为什么有效？
3，学习率， 步长， weights_decay等概念，Momentum是什么？
4，faster rcnn的损失是什么， 回归的是什么，回归坐标的具体公式（没回答上来）
5，Python装饰器（没回答）
6，C++类动态绑定（没回答）
7，分类的时候为什么用softmax，有什么好处？（1，计算简便，2，扩大差距，3，面试官的想法没答上来）
8，为什么交叉熵好
9，决策树了解吗？
10，Adaboost了解吗？
11，详细说一下mAP, 阈值怎么设定。（回答错误）
https://www.aiuai.cn/aifarm856.html
https://www.sohu.com/a/232474201_633698
12，手撕IOU
#面经##蘑菇街##C++工程师##校招#1，讲实习项目（20分钟），
2，smooth L1 为什么有效？
3，学习率， 步长， weights_decay等概念，Momentum是什么？
4，faster rcnn的损失是什么， 回归的是什么，回归坐标的具体公式（没回答上来）
5，Python装饰器（没回答）
6，C++类动态绑定（没回答）
7，分类的时候为什么用softmax，有什么好处？（1，计算简便，2，扩大差距，3，面试官的想法没答上来）
8，为什么交叉熵好
9，决策树了解吗？
10，Adaboost了解吗？
11，详细说一下mAP, 阈值怎么设定。（回答错误）
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