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1.dropout从原理上来说,类似于bagging,都是对样本的重采样 2.不用霍夫曼树的原因是因为其建树过程是根据词频,这样会导致词频相近的词共享路径,而不是语义相近的词共享路径,也就是说霍夫曼树(层次采样)虽然加快了速度,但是丢失了语义信息。
第一个是bagging,相当于极端化的bagging
bagging?
与正则化相似;按照词频建树,词频相近但语义不相近的词在树的位置,路径相似,路径上的参数更新相似,这种技术现在差不多都被淘汰了
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