2020提前批云从面经
岗位：nlp算法工程师（base上海）
一面：
1.自我介绍
2.项目介绍
3.介绍bert的原理和预训练模型
4.介绍注意力机制
5.tensorflow中input如何提升训练速度
6.如何防止过拟合
7.tensorflow中lstm的实现方式有哪两种
8.有哪些正则化方法，batch_normal的实现方式
9.关于学习率的设置
二面：
1.自我介绍
2.LSTM+ATTENTION中Attention的实现
3.对于BERT是否非常熟练
4.对于项目中还有哪些改进点
HR面：
0.自我介绍
1.最近读的书，哪本让你印象深刻。为什么。
2.关于司法，大陆和***的判决会有区别。那么我们怎么去处理这样判决过程中的依据问题。
3.对于算法主要想从事哪个方面，是科研（学术前沿）还是落地和应用。
4.对于未来自己职业发展的规划
5.是否已有offer，已有offer的薪资，云从的期望薪资（隐晦的问）
6.关于云从有什么了解
7.自己介绍了云从（从中科院孵化。。。 。。。）
8.能不能提前来实习
9.还有什么问题？（地点是不是base上海）
