追一科技一面

技术初面（1.5小时）问得很细，像商品详情页优化FCP，我答了动态加载、懒加载这些。Git冲突解决举了改样式的例子，还问了TS extends、Radio组件实现这些基础问题。 技术二面（2小时）更深入，对比Vue3和React状态管理，长列表优化我说了虚拟列表。Webpack缓存、React diff算法这些也考到了，抢购页防刷我提到了令牌和SSR。 技术终面（1小时）聊了Monorepo应用、WebGL学习计划，还有CI/CD流程。实习优化性能的经历和未来学习规划也被问到了。

BG： 双非硕 + 学院本秋招投递情况： 阿里系（简历挂）、美团（这周做二笔）、小米（笔试写完，筛选中）、快手（简历挂）、滴滴（笔试挂）、小红书（笔试挂）、马上消费（简历挂）、鹰角网络（简历挂）、蔚来（简历挂）… 还有部分大厂（京东、百度、腾讯、科大讯飞、网易雷火…）和中厂在泡池子中投递时间： 8.20开始～至今进面情况： 无一家进面自我剖析： 学历硬伤 + 笔试差 （要多刷题了）下面附上一张简历，请各位牛友帮忙指点指点～引流：字节 阿里 腾讯 美团 百度 京东 拼多多 滴滴 快手 科大讯飞

第一种真能做成事的，就是不管你的实习经历是一段还是两段，垂直还是不垂直，在大厂还是中厂，只要你是能做成事的，不管你的学历怎样，都能拿到offer第二种是花架子但很会说的 ，典型表现为有很多段大厂实习，虽然里面做的全部都是dirty work，但是自己很会包装，很会说的秋招只有这两种人能拿很多大厂offer因为在一个高度内卷、信息不对称的标准化筛选当中，能够胜出的，要么是非标准的问题解决者，要么是优化到极致的标准匹配者大厂招聘，尤其还是在秋招这种简历疯狂涌入的场景下，核心就是高效率、低风险地筛选出大概率优秀的候选人，不是优秀，是大概率优秀所以核心筛选逻辑就是寻找信号，因为公司没有办法在短时间内完...