急招!分布式数据库研发工程师-负责OLAP、NewSQL研发

简历请发至:v_luanyanlin@baidu.com
工作地点:北京百度科技园

大数据部_分布式数据库研发工程师(北京)
工作职责:
-负责新一代分布式OLAP、NewSQL数据库的研发,涉及大规模数据存储、高性能在线计算框架、大规模并发等技术。
-理解和分析数据需求和数据特点,优化存储和计算架构的性能。
-基于大数据核心数据,结合上层商业产品线或传统行业,研发创新型变现产品。
职位要求:
-有贡献过doris项目经验
-精通C++/Java,熟悉Linux环境及python、shell、perl等脚本语言。
-精通操作系统原理、数据结构、算法、网络编程、多线程编程技术 。
-具有良好的分析和解决问题能力,良好的沟通和推动能力,对解决具有挑战性问题充满激情。
-具有以下条件者优先:
熟悉分布式架构概及工程实现
(2) 熟悉Redis/Rocksdb/Elasticsearch/Impala/Hive/Hbase/Spark等开源技术
(3) 有大规模数据存储/在线检索服务/分析挖掘的系统架构设计经验

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等闲_:感觉有好多地方会被问穿,mysql存储向量这个方案问题应该很大的,如果深问的的话,为什么不用es,不用pg,不用mivus,分块策略是怎么做的,向量化是怎么向量化的,稠密向量还是稀疏向量,再深问余弦相似度,HSWM算法,Bm25算法,为什么不用混合检索或者Rank重排序优化?其他的项目不停机分库分表咋实现的,切库过程中数据有diff的话有没有补偿策略?既然有了分库分表了有没有碰到业务上不好优化的慢sql,让这个sql读从库?而且点评的话,最好自己压测过,要不这个数据也不好解释。现在就27的情况来看,很多同学已经有了中大厂实习,这个节点也会偏向这些有大厂实习的92同学,而且hc也不多,所以坚持海投吧
听劝,我这个简历该怎么改...
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Java转测开第一人:这种就是饼 把应届当廉价劳动力用完然后丢掉
你觉得今年秋招难吗
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