百度提前批NLP算法三面面经

记录一下面经 供大家参考,也为自己攒点运气。
我渣渣一个,算法题尤其很差。
一共三面,全是技术面。

【一面】
一面面试官看起来比较严肃,问的也很细致。
自我介绍
简历上的一个项目,略过。
然后做题,一个排序数组能够构成多少个二叉搜索树。我不会,会的同学可以教教我啊
【二面】
二面面试官人看上去就是很老实的人,中规中矩,很不错。
同样自我介绍,问的偏向基础。
比如 极大似然估计,最大熵
简历上的点:
HMM MEMM CRF
双数组树的原理,
算法题: 中序遍历 非递归
然后还给了一个前序遍历和中序遍历写出来后序遍历
比较简单。

【三面】
三面没有做题。
就是问了下其中一个项目
讲了下BERT原理
之后聊得就是职业规划等非技术问题。

希望自己能够有好运气。
如果没有,也希望大家能够有好运气。


#百度##面经##秋招##算法工程师#
全部评论
一面:leetcode96 动态规划或者卡特兰数
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发布于 2019-08-06 13:26
自己瞎写了一下 假设第i个点做根右子树f(n-i) 左子树是f(i-1)他俩是相乘 然后外边是遍历i相加 所以是卡特兰数吧 不一定对欧~
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发布于 2019-08-06 00:18
算法渣也想知道:一个排序数组能够构成多少个二叉搜索树这个问题,见过类似的,就是问的普通数组生成多少个二叉树,这个答案是不是求卡特兰树呀。。。
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发布于 2019-08-05 21:37
凉透了。。
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发布于 2019-08-29 14:40
楼主过了吗
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发布于 2019-08-19 13:05
请问三面一共用了几天
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发布于 2019-08-06 14:59
楼主面的哪个组呀,感觉今年百度很多组都没有HC了
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发布于 2019-08-06 12:09
过了?
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发布于 2019-08-06 11:43
楼主投的哪个部门?
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发布于 2019-08-06 11:03

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