百度提前批NLP算法三面面经
记录一下面经 供大家参考，也为自己攒点运气。
我渣渣一个，算法题尤其很差。
一共三面，全是技术面。
【一面】
一面面试官看起来比较严肃，问的也很细致。
自我介绍
简历上的一个项目，略过。
然后做题，一个排序数组能够构成多少个二叉搜索树。我不会，会的同学可以教教我啊
【二面】
二面面试官人看上去就是很老实的人，中规中矩，很不错。
同样自我介绍，问的偏向基础。
比如 极大似然估计，最大熵
简历上的点：
HMM MEMM CRF
双数组树的原理，
算法题： 中序遍历 非递归
然后还给了一个前序遍历和中序遍历写出来后序遍历
比较简单。
【三面】
三面没有做题。
就是问了下其中一个项目
讲了下BERT原理
之后聊得就是职业规划等非技术问题。
希望自己能够有好运气。
如果没有，也希望大家能够有好运气。
投递腾讯等公司10个岗位