百度提前批NLP算法三面面经
记录一下面经 供大家参考,也为自己攒点运气。
我渣渣一个,算法题尤其很差。
一共三面,全是技术面。
【一面】
一面面试官看起来比较严肃,问的也很细致。
自我介绍
简历上的一个项目,略过。
然后做题,一个排序数组能够构成多少个二叉搜索树。我不会,会的同学可以教教我啊
【二面】
二面面试官人看上去就是很老实的人,中规中矩,很不错。
同样自我介绍,问的偏向基础。
比如 极大似然估计,最大熵
简历上的点:
HMM MEMM CRF
双数组树的原理,
算法题: 中序遍历 非递归
然后还给了一个前序遍历和中序遍历写出来后序遍历
比较简单。
【三面】
三面没有做题。
就是问了下其中一个项目
讲了下BERT原理
之后聊得就是职业规划等非技术问题。
希望自己能够有好运气。
如果没有,也希望大家能够有好运气。