数据分析和算法的职业前景

最近在准备秋招,对于自己的定位有些迷茫。自己的背景是统计学,主要走机器学习方向,但是觉得自己的水平不上不下,走算法岗位差一点,走数据分析师岗位又觉得更偏业务不知道以后发展能怎么走。希望听一听大家的想法,或者已经在职的可以分别说一下两种岗位的职业发展吗?或者单纯提一些秋招的投递策略,要不要两种岗位分别投,有没有什么讲究?谢谢大家了!#数据分析师##算法工程师##机器学习##秋招##岗位评价#
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我怀疑是我写的帖子😂
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发布于 2019-07-25 17:30
我也是这感觉,感觉数据分析起薪不高,也没那么技术,数据挖掘,机器学习,深度学习又比较依赖项目经历。现在正在学大数据方面的知识,hadoop什么的吧,看看工程方面行不行
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发布于 2019-07-27 21:55
噗感觉是我写的
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发布于 2019-07-27 15:33
感觉是我写的
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发布于 2019-07-27 01:16
数据分析感觉可以走数据科学家或者偏管理层那边的 (我是来听听大神们分享的)
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发布于 2019-07-27 00:38
感觉是我写的哈哈哈,数分要口才好吧
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发布于 2019-07-27 00:31
都挺难
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发布于 2019-07-25 16:47

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自由水:笑死了,敢这么面试不敢让别人说
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吐泡泡的咸鱼:我也工作了几年了,也陆陆续续面试过不少人,就简历来说,第一眼学历不太够,你只能靠你的实习或者论文或者项目经历,然后你没有论文,没有含金量高的比赛和奖项,只能看实习和项目,实习来说,你写的实习经历完全不清楚你想找什么工作?行研?数据分析?且写的太少了,再看项目,这些项目先不说上过大学读过研究生的都知道很水,然后对你想找的岗位有什么帮助呢?项目和实习也完全不匹配啊,你好像在努力将你所有的经历都放在简历里想表现你的优秀,但是对于你想找的岗位来说,有什么用呢?最后只能获得岗位不匹配的评价。所以你需要明白你想要找的岗位要求是什么,是做什么的,比如产品经理,然后再看你的经历里有什么匹配的上这个岗位,或者对这个岗位以及这个岗位所在的公司有价值,再写到你的简历上
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