【百度校招】-深度学习技术平台部提前批校园招聘
简历投递方式:
邮件标题+简历标题:【DLTP】职位名称-学校-学历-姓名-毕业年月
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部门介绍:
百度深度学习技术平台部(DLTP)负责国内开源深度学习框架飞桨(PaddlePaddle)的设计、开发及应用。PaddlePaddle是目前国内唯一的开源全平台深度学习框架,项目团队汇集多名深度学习领域资深专家,PaddlePaddle具有易学、易用、安全、支持大规模模型训练等特性,是最适合中国开发者和企业的深度学习工具。
一、深度学习技术平台部校招职位名录
1、深度学习研发工程师(北京、深圳)
2、深度学习算法工程师(北京、深圳)
3、分布式研发工程师(北京)
4、Web前端研发工程师 (北京)
5、高性能计算研发工程师(上海)
6、产品经理(北京)
二、具体职位描述
1、【深度学习研发工程师】
岗位职责:
-负责深度学习平台PaddlePaddle基础框架开发,性能优化
-负责核心机器学习算法的研究、实现和优化
-负责深度学习平台前瞻技术的跟踪调研和升级迭代
任职资格:
-熟悉C/C++编程
-了解深度学习模型,对机器学习有一定基础
-计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等
-有一定大型C++项目经验,CUDA编程经验,熟悉软件工程开发流程
-对深度学习框架PaddlePaddle,TensorFlow, PyTorch等其中一个或多个有开发/使用经验优先
-对计算机体系结构,编译原理深入了解或有相关项目经验者优先
-持有百度技术认证-深度学习工程师认证证书者优先
2、【深度学习算法工程师】
岗位职责:
-负责深度学习平台PaddlePaddle基础框架开发,性能优化
-负责核心机器学习算法的研究、实现和优化
-负责深度学习平台前瞻技术的跟踪调研和升级迭代
任职资格:
-熟悉C/C++编程
-了解深度学习模型,对机器学习有一定基础
-计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等
-有一定大型C++项目经验,CUDA编程经验,熟悉软件工程开发流程
-对深度学习框架PaddlePaddle,TensorFlow, PyTorch等其中一个或多个有开发/使用经验优先
-对计算机体系结构,编译原理深入了解或有相关项目经验者优先
-持有百度技术认证-深度学习工程师认证证书者优先
3、【分布式研发工程师】
岗位职责:
-负责深度学习框架大规模分布式开发及性能优化
-负责在异构设备上开发和优化模型,例如GPU,移动设备等
-负责核心机器学习算法的研究、实现和优化
-负责机器学习框架前瞻技术的跟踪调研和升级迭代
任职资格:
-计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历
-对机器学习有独到的理解,熟悉常见的深度学习模型、优化方法 -熟悉深度学习框架(PaddlePaddle、Tensorflow等),熟悉PaddlePaddle者优先
-在个性化推荐系统领域有较为深入的研究
-熟悉分布式系统原理,熟悉计算机网络,具备扎实的数据结构和算法能力
-有较好的工程实践能力,能独立自主的解决工程中遇到的相关问题,并持续的优化
-持有百度技术认证-深度学习工程师认证证书者优先
4、【web前端研发工程师】
岗位职责:
-负责公司内AI云平台的前端研发工作
-负责深度学习可视化工具平台及工具的建设
-探索浏览器版深度学习框架设计,降低深度学习用户入门门槛
任职资格:
-计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历
-熟悉常用算法及数据结构,熟悉linux系统
-精通各种Web前端技术和标准,熟悉常用页面布局
-有IOT、Canvas和WebGL相关技术经验
-熟悉数据可视化前端工具,如D3、Echarts -有Server端开发经验,熟悉NodeJS 或 PHP技术
-具有较好的沟通交流能力,能够迅速融入团队,具有良好的时间和流程意识
-持有百度技术认证-深度学习工程师认证证书者优先
5、【高性能计算研发工程师】
岗位职责:
-负责深度学习基础框架的设计和开发
-负责核心技术算法在不同底层硬件上的性能优化
-负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新
任职资格
-熟悉GPU/CPU编程开发
-系统掌握计算机体系结构的知识
-了解底层不同计算硬件的体系结构特点及其性能优化策略
-具备很强的分析和解决问题的能力,对攻关疑难问题具有强烈的兴趣。具有团队协作及沟通能力
-持有百度技术认证-深度学习工程师认证证书者优先
6、【产品经理】
岗位职责:
-了解百度相关AI技术的应用市场,开发者的技术需求
-百度AI技术平台功能设计,让当前技术更好的服务开发者
-对接公司内外开发者需求,推动AI技术落地
任职资格
-计算机相关专业应届毕业生
-对AI技术应用有强烈的兴趣
-对服务好开发者/用户有强烈的热情
-持有百度技术认证-深度学习工程师认证证书者优先
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