你变胖了吗?

天天工作很不爽,不爽就想吃吃吃,吃多了就变胖胖胖,变胖之后更不爽,陷入了恶性循环,有人和我一样吗,入职第三天,决定胖够10斤就离职#吐槽##娱乐#
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?找实习从117瘦到了113,心痛我的蛋白粉MMP!最气的是实习还没还找到!
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发布于 2019-06-24 22:50
天天坐着肯定会胖吧。。。
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发布于 2019-06-24 23:29
你这是怒气值决定了身材的走向呀
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发布于 2019-06-25 18:16
吃胖减压原理:吃的越胖体积越大,表面积也就越大,压强越小
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发布于 2019-06-25 12:12
妈呀,我也想买衰败城市眼影盘
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发布于 2019-06-25 11:32
生活过于规律且总是坐着不动弹,胖是肯定的……
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发布于 2019-06-25 10:56
羡慕实习qaq
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发布于 2019-06-25 10:54
实习胖了10斤的路过
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发布于 2019-06-25 08:48
吃不胖😂
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发布于 2019-06-25 08:25
一样啊,在学校能减脂怎么饿都能忍,一工作就管不住嘴
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发布于 2019-06-25 02:00
我和你说的一毛一样
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发布于 2019-06-25 00:47
每天坚持健身
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发布于 2019-06-24 23:34
实习的确是会让人胖的
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发布于 2019-06-24 22:54
牛皮牛皮
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发布于 2019-06-24 22:45
我不爽都不太想吃东西了。。。。
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发布于 2019-06-24 22:32
我天,我也想去实习,我都瘦成猴子了
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发布于 2019-06-24 21:42
买urban decay了嘛?
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发布于 2019-06-24 21:39
出去实习瘦了10斤
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发布于 2019-06-24 21:39

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08-28 11:37
已编辑
华东师范大学 Java
Sigma777:本来想说师弟怎么把我这个老东西卷没了,仔细一看是师兄 简历不错,但是得准备好选型话术,比如我举个例子你为什么要用caffeine,一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存,你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的,引入后优化了多少时间,然后还有本地缓存大小设置为多少,这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗,为什么不用guava,引入本地缓存同步问题怎么解决。 然后分库分表,为什么你觉得要分表,数据量多少,分多少张表几个库,分片键选择依据,你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描,有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大,你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分,如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。 然后是消息队列,你说缓存高并发请求,却选择了吞吐量较小的rabbit,有什么原因吗,为什么不选Kafka。 然后你说分布式锁解决集群环境并发安全,也就是说你是集群部署的,请问是怎么部署的,docker还是k8s,部署几台,配置是多少,jvm参数设置是多少,有监控吗,线上遇到故障吗,怎么解决的,有做负载均衡吗,数据是怎么压测的等等。 zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的,会有大key问题吗。 其他本小渣暂时想不到了,留给其他大神点评
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