还愿

🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ️ 使用...

神州信息，上周五面了十几分钟，答得一坨，这都几把发offer了

投了三百多份简历一个面试也没有，大佬教教，听劝😭😭😭

一、题型分布分为选择题和编程题：选择题三分一道，共30分；编程题三道，共70分。二、选择回忆DS：考察栈，abced顺序进栈，最后以a字母开头的序列有多少个：好久没做这种题，我是直接枚举出来的，快速做法是公式法n个字母进栈产生的序列总数是第n个卡特兰数：a开头的话，剩余bced是第四个卡特兰数，秒了DS：考察希尔排序：只有模糊的印象，增量减半，还是不难计网：考察子网掩码：子网掩码255.255.248.0可分配给主机的最大地址数子网掩码对应的二进制位：11111111 11111111 11111000 00000000共有 21 位网络位（/21），剩下 32 − 21 = 11 位用...