蘑菇街算法一面

0、自我介绍
1、代码:实现链表反转
2、关于项目:项目中分别使用了LSTM和CNN进行文本分类,效果比较,为什么项目中LSTM的分类效果好?
问了RNN、LSTM和CNN使用场景
3、LSTM和RNN有什么不同?
4、什么是梯度消失?LSTM为什么能解决RNN梯度消失问题?
5、LR原理、损失函数
6、SVM原理、损失函数
7、机器学习和神经网络的选择问题(什么情况下使用神经网络会取得较好的效果)

自我感觉基本都答上来了,但还是挂了,可能回答的有些片面。分享一下,攒攒人品,希望offer离我近一点......
#面经##蘑菇街##算法工程师##实习##春招#
全部评论
***也是。这**公司
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发布于 2019-04-11 10:55
你投的是图像算法实习吗
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发布于 2019-04-10 20:49
几天出结果的呀?老哥
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发布于 2019-04-25 14:51
咱俩面试的问题好像,撕代码都一样啊
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发布于 2019-04-18 17:19
蘑菇街好像不招人?🤣
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发布于 2019-04-17 21:48
我也是,上周面的,也都答上来了,然后就挂了
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发布于 2019-04-11 08:15
我是今天晚上面的算法,感觉也都答出来了,面试评价也还行,然后就挂了。。。不懂
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发布于 2019-04-10 20:46

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