暑期实习阿里，简历评估状态下接到电话，后来没有下文了

面试题简述训练大模型经常会遇到梯度爆炸和消失，你知道有哪些改善方法吗？softmax会不会导致梯度爆炸或消失？transformer的设计里有哪些方法用于解决这个问题？面试官想听的1、L2 clipping、梯度缩放、初始化模块；2、softmax为什么会导致梯度爆炸；3、了解 DeepNet init、RMSNorm 等提升稳定性的方法。面试回答举例梯度爆炸一般用梯度剪裁解决，梯度消失可以通过残差连接 + 合理初始化 + LayerNorm 减轻。softmax 本质上确实会带来梯度集中到一个token上，从而导致梯度消失，尤其是 logits 非常大时。详细内容可跳转该链接查看详情：htt...

哈哈哈 和你们开玩笑的

智力题：多根不规则绳子，每根烧完需要一小时，怎么计时45minNginx反向代理怎么做的熔断机制http1.1特性多个网页相同url是否建立多个连接？Java Object类方法equals使用注意事项（重写hashcode()）Checked Exception 和 Unchecked Exception 有什么区别？举例反射原理异步非阻塞IO了解吗？protected关键字讲一下代理模式，动态代理的方式，cglib实现原理线程和进程的区别并发和并行的区别讲讲死锁sleep和wait方法的区别线程池了解吗？线程池工作流程线程池拒绝策略如何设置线程池大小？2N一定是2N吗？如果IO时间长应该怎...