求问招银网络科技素质测评内容？

8.27面的，第二天约了二面1.自我介绍2.实习项目背景3.大模型后端部署怎么做的4.大模型角色的指定怎么实现的5.prompt包含什么6.如果大模型出现了延迟，如何保证用户体验7.可以考虑使用什么技术来应对大模型的延迟问题8.单线程与多线程的使用场景及技术选型9.List的种类、ArrayList和LinkedList的使用场景10.Map的种类，ConcurrentHashMap如何保证线程安全，扩容11.TCP和UDP的区别，TCP详细说一下全部过程12.Java语言的特性，相比于C有什么区别，JVM的特性13.讲一下AOP14.手撕（AI Coding）——Linux路径规范化字符串处理，优化空间复杂度O(n)->O(1)->原地方法这是我的秋招第一面，面试官很友好，也很会引导，算是开了一个好头，虽然后面的路并不顺利

秋招一共两轮技术面，一轮hr面。面试前需要完成笔试，和一次AI面试，笔试中也包含了AI coding部分。两轮技术面，都问了比较多项目和实习的情况。整体感觉面试官态度都很好，技术问题都会结合具体业务场景来考察，没有生硬的八股拷打，面试体验很棒。

三七互娱： 1.自我介绍2.ipv4和ipv6的区别？头部数据差异？过渡策略有哪些？3.redis主从复制的原理？主从故障切换？4.rdb和aof的区别和差异5.Java8的lambda表达式（性能，可读性，其他方面如何？）6.学习知识规划和心得？7.如何学习新东西快速落地？美团：1.自我介绍2.OSI七层模型3.关系型数据库的隔离级别，MVCC如何解决幻读？4.JMM模型和volatile关键字，volatile部分场景可以替代锁吗？完全替代呢？5.TCP三次握手过程，为什么不能是两次或者三次？6.利用大模型如何进行产品描述，适用于不同的风格和人群？7.如何快速进行学习，学习的难点和规划如何进行的？

全程75min+，七大问题，每个问题会进行更加详细的追问，投递岗位：软件开发工程师 Java 方向1. 自我介绍，并说明 AI 大模型如何融入你的学习与项目实践2. TCP 的三次握手3. HTTP 和 HTTPS 的区别与其作用4. HTTPS 是如何进行数据的加密以提高安全性的5. Java 中的泛型原理，以其类型擦除是如何工作的6. Java 的类加载机制，双亲委派机制是什么以其作用7. Redis 的持久化机制有什么，RDB 与 AOF 的区别与作用8. Redis 的数据结构以其它们的应用场景9. Redis 中的 Sorted Set 在实现排行榜时具体是如何实现的场景题：10. 在设计一个轨迹追踪系统时，如何高效的存储和和查询用户的轨迹数据11. 如何设计表结构的分区策略以应对高并发场景，具体是使用哪些分区策略，时间、地理位置？12. 对商家收到的所有用户评论信息进行多维度的情感分析报告如何实现13. 如何设置训练数据，如何确保大模型多维度情感分析精准分类14. 如何解决大模型在多维度情感分析与写报告时候出现的幻觉问题，如果报告中出现了用户并未提到的菜品如何解决15. 在你的项目中遇到最具有挑战的模块是什么16. 项目中你是通过什么指标来判断性能是否提升的？有设计可视化接口之类的吗17. 项目中你如何保证缓存一致性问题