蚂蚁金服算法一面面经,攒人品

早上起来洗澡,洗到一半打电话过来,只能让面试官等我一会,然后面试正式开始。

自我介绍
随机森林的原理
为什么随机森林要取2/3的样本构建树。(所以是为什么呢?卡了好久)
聚类类别
如何确定k-means的k
衡量模型质量
不平衡的label怎么办
会不会python的一些包(我全不会,完全不会)
你写过多线程吗?(所以怎么写多线程呢?)

问了问面试官我表现如何,说我要多看看算法原理,完了。
感觉差不多已经凉了。哭泣
#蚂蚁集团##面经##内推##实习##算法工程师#
全部评论
因为是bootstrap采样,m个样本中有放回采样得到m个样本的训练集,那么不被采样到的概率是(1-1/m)^m去极限等于1/e约等于1/3,所以有2/3被采样到作为训练集
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发布于 2019-03-26 07:16
自助抽样2/3
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发布于 2019-03-26 07:02

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