头条三面凉经

一面简历拷打1. GSPO相对于GRPO最大的区别是什么？2. LoRA在初始化的时候，有什么特殊设定？3. LoRA实际训练时，base模型的参数是固定不变的吗？4. LoRA中A和B都设置成0可以吗？5. LoRA中A和B都设置成0时，求梯度的时候一直都是0吗？手撕6.给定一个数组，求其中逆序对的个数。7.给定一个包含正数和负数的数组，求其中连续子数组的最大乘积。二面简历拷打1.为什么需要多智能体？单智能体不能做吗2.LangGraph相对其他开源智能体编排工具的优点是什么？3.在现有场景中是否需要用到LangGraph的状态管理功能？4.如何理解Long-term Memory的实现方式...

27届Java实习

双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。

📍面试公司：AMD🕐面试时间：前几天💻面试岗位：Agent工具开发（实习岗）❓面试问题：这次面试问的几个问题主要是围绕LLM和Agent在问，整个面试过程里我一直在主动去聊，所以面试官问的问题就比较少，很多没问都是因为我自己就全说了，但是主要的问题还是可以整理为：说一下简历上的项目，你做了什么。了解LLM微调吗？如何减少大模型的幻觉让它不瞎说。Agent工具了解吗，简单说说。你用龙虾做了什么？说一下Langchain和Langgraph。说说Agent的工作流程。聊聊RAG。MCP是什么？🙌面试感想：整体面试时间不算长，跟面试官聊的也非常好，后续面试也是通过了，不过因为一些原因不打算去...