3.23 宇宙条大数据一二三面

一面
项目介绍。。。
TCP(连接 断开) UDP
select,poll,epoll
进程的用户栈和内核栈
操作系统 同步IO 异步IO
FIFO的缺点
同步 异步 谈谈你的理解
Java里面的锁 你的了解
进程通信 线程通信
Hadoop生态圈
对Hive Hbase的了解 (简历项目里面用了什么)
sql命令题

二面
项目。。。
逻辑回归 SVM 特征提取 --> 大多围绕项目
Kafuka原理
Hive Hbase你的了解
synchnized关键字:普通对象 静态对象
spark - 自由发挥 能说多少说多少
java hashmap hashtable concurrentHashMAp

三面
项目。。。用到的所有技术
Hadoop MR全部过程 细节
Hadoop vs Spark (自由发挥 说到你说不出来)
Spark执行任务流程 容错机制 结构 RDD算子 宽窄依赖(具体举例) shuffle细节
大表join优化方法

代码题 每轮必考(忘了一道。。。):
从第k个元素开始翻转链表
二叉树按层输出
一个数组输出全排列个数 --> 具体排列都有什么(位运算)
K(2~16)进制加法运算 输入数组[x.x.x.x.x] 和 进制数k 求和

总结:
每一位面试官都很nice 全程体验很棒
代码题思路卡主的话要主动和面试官互动 探讨 多交流 说出自己想法  求个offer~~~~~~~~~.

#面经##春招##大数据开发工程师#
全部评论
不愧是厉害。跪在二面了,二面一道算法题没写出来。两个面试官都很nice,全程很轻松。
3 回复 分享
发布于 2019-03-23 17:58
做大数据平台和数仓的话,感觉用不到机器学习算法啊。。为什么这个也考。。
点赞 回复 分享
发布于 2019-05-08 21:22
老哥,大数据开发岗需要的主要技能是哪些?Linux基础,Hadoop+spark生态...,还有哪些呢?
点赞 回复 分享
发布于 2019-04-18 17:24
谢谢老哥
点赞 回复 分享
发布于 2019-04-15 21:54
大佬 大佬
点赞 回复 分享
发布于 2019-04-09 16:23

相关推荐

02-07 12:06
已编辑
华侨大学 测试开发
最近看到很多 92 的,甚至是硕士,开始往测开赛道卷,说实话有点看不懂。先把话说清楚,大厂里的测开,绝大多数时间干的还是测试的活,只是写点自动化脚本、维护测试平台、接接流水线,真正像开发一样做系统、做架构、做核心平台的测开少得可怜,基本都集中在核心提效组,而且人很少,外面进去的大概率轮不到你,我想真正干过人都清楚。很多人被洗脑了,以为测开也是开,和后端差不多,只是更简单、更轻松、还高薪。现实情况是,测开和开发的职业路径完全不一样。开发的核心是业务和系统能力,测开的核心是稳定性和覆盖率,前者是往上走,后者天花板非常明显。你可以见到很多开发转测开,但你很少见到干了几年测开还能顺利转回开发的。更现实一点说,92 的高学历如果拿来做测开,大部分时间就是在做重复性很强的杂活,这种工作对个人能力的放大效应非常弱。三年下来,你和一个双非的,甚至本科的测开差距不会太大,但你和同龄的后端、平台开发差距会非常明显。这不是努不努力的问题,是赛道问题。所谓测开简单高薪,本质上是把极少数核心测开的上限,当成了整个岗位的常态来宣传。那些工资高、技术强的测开,本身就是开发水平,只是挂了个测开的名。普通人进去,99% 做的都是项目兜底型工作,而不是你想象中的平台开发。测开不是不能做,但它绝对不是开发的平替,也不是性价比最优解。如果你是真的不想做开发,追求稳定,那测开没问题。但如果你只是觉得测开比后端容易,还能进大厂,那我劝你冷静一点,这只是在用短期安全感换长期天花板。有92的学历,如果你连测开这些重复性工作都能心甘情愿接受,那你把时间精力用在真正的开发、系统、业务深度上,回报大概率比卷测开要高得多。想清楚再下场,别被岗位名和话术带偏了,就算去个前端客户端也是随便占坑的,测开是一个坑位很少赛道,反而大面积学历下放,不用想也能知道会是什么结果,我想各位在JAVA那里已经看到了
小浪_Coding:工作只是谋生的手段 而不是相互比较和歧视
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
108
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务