强化学习方向实习生该如何找工作？

主包的bg普通，有两段实习 + 一篇CCFB，主要是生成类算法百度：Timeline：8.5一面 --> 8.11二面 --> 8.13三面 --> 8.20Hr通知面试通过，等排序三面一共手撕了三道，只记得其中两道了：1. 最小会议室数量（贪心）2. 不同路径（动态规划）其实百度的面试时间卡的很死，都在一个小时内，所以没聊太多，我觉得就是二面围绕我的一个实习项目让我从头介绍到尾中间结合场景问了一些八股，例如：1. 在这个模型中你注意力机制的Q K V分别由谁提供？2. 不同的Tokens之间如何拼接？还是用一个特殊的tokens进行分割？快StarTimeline：8.18一面 --> 8.27 挂快手的面试官很专业，以下是部分提问：1. Flow Matching与扩散模型（DDPM）的区别？架构上有区别吗？2. DiT预测的噪声实际上是什么？如果只是符合高斯噪声的分布那rand_like一个噪声也符合高斯分布3. 如何去做一个AR+DiT的一个架构？还有其他的公司流程后续可能新开帖子...

通信博，做MAC层优化的，偏理论。技能点主要在计算机网络、拥塞控制、排队论这一块。现在做的和强化学习沾点边。无AI项目经历。想知道华为有哪些部门的方向比较契合，比如无线通信、网络优化、标准预研？如果有相关部门的研发或hr看到的话，求捞

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一面（9.5-牛客）：1、Java面向对象的三大特性及应用2、子类如何访问父类的私有成员？推荐使用哪个3、url全流程。http1.0和http2.0的区别4、TCP三次握手和四次挥手？四次挥手什么场景下2 3步骤可以合并5、Java常用的集合类6、hashmap的实现原理及扩容机制？为什么是转成红黑树不是别的数据结构7、redis常用的数据结构及应用8、项目难点手撕：一个链表 L0 -> L1 -> ... -> Ln-1 -> Ln，需要将其重新排列为 L0 -> Ln -> L1 -> Ln-1 -> L2 -> Ln-2 -> ...。二面（9.10）：1、自我介绍2、项目询问3、机器学习或深度学习了解多少？Transformer 了解吗？强化学习常用的方法了解吗？大模型了解多少？4、平时用什么 JDK 版本做开发5、JDK 17 的 Optional 类是干嘛的？6、Stream 流的原理7、Spring 的事务怎么实现？8、Spring 事务的传播行为有哪些？9、毕业论文？毕业论文创新点10、一个表，有字段姓名、课程、成绩，写 sql 来统计出学生的成绩总分，按降序排序11、接上述sql，找出每个课程考的最高的学生信息12、写一下 Java 的文件流读取代码13、有一台 1GB 内存的机器和一个 1TB 大小的文件，文件的内容由换行符、无序的数字组成，如何找到这个文件中最大的数字和最小的数字？14、让你来设计一个用户登录的流程，从安全和性能的角度考虑，你会怎么设计？15、Token 的原理？16、现在用户登录功能，响应很慢，一直转圈圈，如何排查问题？17、反问18、还有一些场景题但忘记了HR面（9.10）：1、爱好2、爱看的书3、为什么选择招银4、薪资...9.15已收到资料审核