即将入职 很孩怕

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

一面被拷打了45分钟。最后问我啥时候能来实习？我都蒙了。我投的不是秋招吗？密码的面试官说，我们这边都是先实习再转正答辩。虽然很想说密码的，但是还是弱弱的说了一句11月才能去。

1.交叉打印1231.1 使用同步channel package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { n := 5 ch1 := make(chan struct{}) ch2 := make(chan struct{}) ch3 := make(chan struct{}) var wg sync.WaitGroup wg.Add(3) go func() { defer wg.Done() for range ch1 { fmt.Print("1") ch2 <- struc...