【有书共读21】Python编程之美 10
python中常用的操作数据有：数值、文本、图像及音频。可通过pip直接从PyPi直接下载。
$ pip install library
python流行库：IPython、Numpy、SciPy、Matplotlib、Pandas、Scikit-Learn、Rpy2、SymPy、nltk、pillow/PIL、cv2、Scikit-Image。
科学应用：
IPython：是python解析器环境的一个增强版本，提供彩***面，更详细的错误信息，并提供一个内嵌模式支持中断内图像展示和绘图。
Numpy：借助***数组和数组操作函数解决了python上算法执行慢的问题。
SciPy：使用Numpy实现更多的数据函数。以Numpy数组为基础数据结构，为科学计算编程中的各类常用任务提供功能模块，包括线性代数、微积分、特殊函数常量以及信号处理。
Matplotlib：是一个灵活的会图库，可创建交互式2D和3D图形，也可将图形保存为高质量的原图。
Pandas：是一个基于Numpy的数据操作库，提供许多好用的函数，可以轻松访问、索引、合并及分组数据。
Scikit-Learn：是一个机器学习库，具有降维、缺失数据填充、回归和分类模型、数据模型、聚类、自动模型参数调优、绘图等能力。
Rpy2：是R语言统计包的一个python绑定，允许从python中执行R函数，并在两个环境中来回传递数据。Rpy2是Rpy绑定的一个面向对象实现。
SymPy：python中首选的库来处理符号数学，他完全使用python语言编写，提供可选扩展类实现加速、绘图和交互式会话功能。
文本操作和文本挖掘：
nltk：是python中首选的文本分析工具。在命令中使用pip安装nltk3，它依赖于NumPy。在安装时，先安装依赖：
$ pip install numpy
$ pip install nltk
图像操作：
pillow/PIL：python图像处理库，简称PIL，是python中图像操作的核心库之一。安装方式：
$ pip install pillow。
cv2：开源计算机视觉库，即大家熟悉的OpenCV，是一个比PIL更高级的图像操作处理软件。是以c和c++语言编写，专注于实时计算机视觉领域。
Scikit-Image：越来越流行的库，其源码大半使用python编写，文档也是一绝。具备斑点检测和特征检测，并且还具备一些标准图像处理工具。
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