爱牛人士←_←

1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...

有没有大佬帮忙看看，这个简历能找到工作吗（没有实习经历），进大厂够不，每天都刷程序员被ai替代，焦虑的不行了...

腾讯 京东oppovivo快手美团百度字节蚂蚁上面的厂都投了，有的直接简历挂了（快手  阿里挂的最严重），测评做了，有的给了笔试，但为啥大多都一直卡流程？卡在“简历筛选/评估中”，这是怎么回事？项目不行？还能找到实习吗？

公司：腾讯部门：搜狗输入法岗位：客户端开发Q1：自我介绍Q2：线程和进程的区别Q3：哈希表了解吗Q4：介绍一下红黑树Q5：工厂模式了解吗，有哪些优缺点Q6：在浏览器中输入一个网址到跳转到网页，这过程中是如何实现的Q7：说明一下TCP连接过程Q8：手撕一个代码，给定一个数组，要求将其元素升序排序Q9：实习中遇到的最大的技术难点是什么然后就是反问环节了，整体问的问题不是很难，多背背八股、多刷刷代码就好了，面试官人挺好的