B站笔试完就没有消息了

简历上写着「暑期实习」，评论区却清一色在问：没进华为、大疆、蔚来，这段经历算不算废了？更狠一点的说法是——嵌入式不进大厂，秋招基本没戏。这话听着吓人，但经不起拆开看。真正该问的不是「公司大不大」，而是：这段实习，能不能让你在面试里讲清楚自己做过什么。先给结论嵌入式实习不必进大厂，但实习不能空。大厂实习是加分项，不是入场券。一份能独立负责模块、能讲清技术细节、能对应岗位方向的小厂实习，永远比大厂边缘打杂、面试一问三不知要强。反过来，大厂核心业务岗、带教规范、能接触量产链路和主流技术栈，对秋招背书确实更硬。没有绝对的去或不去，只有：你的背景、可选 offer、秋招目标，和岗位含金量是否匹配。为什么...

26届设计找不到工作啊  

10天四面，速通字节，终于结束了😡

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...