果断拒海康sp

1.介绍一下平衡二叉树，复杂度是多少2.@Autowired底层是怎么实现的？3.Bean是如何管理的？4.添加索引的好处和坏处5.JVM的垃圾回收期有几种回收的算法？推荐看深入了解JVM（这本书是必看的）6.谈谈Spring的作用？7.SpringCloud微服务之间的调用，底层是怎么实现的？8.场景题，10亿数据与10亿数据的查询9.Mysql存储大量数据会怎么样？（应该从B+树那里回答）10.布隆过滤，原理以及怎么优化11.快速查询的数据结构，haxi12.Mysql中一张数据表能够存储多少数据？13.二叉树的层序遍历（算法）

好好好，笑死我了

27届双九非科班上周二开始在boss上投的，投了100多了，要简历的就十几个，要完也就没后续了，到现在还没约到面

因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...