【网易游戏】【人工智能实习生】

【网易游戏】【人工智能实习生】

职位诱惑:猪厂福利 优秀的团队 成长机会 免费三餐 有竞争力的薪资 班车接送 异地补贴……          

实习生职位只面向2019年以后毕业的国内外在读同学   

要求实习三个月及以上

欢迎投递简历或推荐简历 投递邮箱  zhangyuanyuan02@corp.netease.com

简历请备注姓名+职位

                                                                                                

网易游戏

国内领先的互联网技术公司,游戏行业领导者。

杭州滨江区网易大厦

网易伏羲实验室是国内首家专业游戏AI研究机构,美国工程院外籍院士,全球人工智能领域杰出专家 -沈向洋博士(DR.Harry Shum受邀担任伏羲实验室首席顾问,实验室以“创建人工智能与游戏交叉领域的世界一流实验室”为宗旨,运用人工智能尖端技术为玩家营造新世代的游戏体验,同时借助游戏平台的海量数据和仿真环境,推动人工智能技术的发展。

我们的研究方向涵盖了大数据平台,用户画像,强化学习,图像动作,自然语言处理,语音合成及音乐生成等众多领域,力图全方位发掘人工智能技术在游戏中的应用潜力。

我们的团队汇集了来自清华大学,北京大学,浙江大学,中国科学技术大学,武汉大学等著名学府的众多尖端人才,既有深厚的学术背景,亦有强大的工程能力。

我们坚持理论与实践并重,鼓励产出顶尖会议论文, 并转换为游戏落地技术。我们会定期邀请AI领域的领军人物前来交流,同时也与Facebook AI实验室、微软AI实验室、旷视AI实验室、商汤AI实验室,以及浙大、南大、中科大等高校一流实验室建立了深度合作关系,进行以学术课题为导向的科研探索。

人工智能实习生

职位描述:

1.将人工智能技术结合游戏虚拟世界的构建及运维,进行相关研发;

2.针对游戏开发与运营场景的需求,利用人工智能技术优化游戏交互,改善用户体验,提升运营效率;

3.根据场景应用需求,开发并维护人工智能技术支撑平台及工具;

4.组织内部团队交流和相关领域的知识分享、学习;

5.具体工作包括但不限于以下内容:类似DeepMind的行为策略自动学习,角色动作动画的生成及优化,玩家社交群体分类,智能问答引导等;

6.以人工智能技术的转换及游戏内应用为最高优先级,鼓励撰写论文,申请专利。

资格要求:

1.人工智能、深度学习、模式识别、机器学习,大数据及分布式系统相关领域工作经验;

2.熟悉caffetorchtheanomxnettensorflow等深度学习框架者优先;

3.良好的逻辑综合分析能力,以及强烈的解决问题的意愿,踏实勤奋,自我驱动,善于沟通;

4.编程基础扎实,熟悉算法数据结构,有丰富C/C++开发经验,熟悉PythonLua等脚本语言;

5.19年毕业,研究生与博士生优先,优秀本科生也可。

深度强化学习研究方向 -实习生

岗位描述:

利用深度学习和强化学习学习游戏中的智能体。 需要***具备一定的问题分析能力, 问题建模能力和独立研究的能力。实习期间能够撰写论文或专利。

岗位要求:

1、计算机和机器学习等相关专业硕士及以上学历;

2、在机器学习、深度学习和强化学习方向具有扎实的理论和实践基础,保持对领域最前沿技术的追踪;

4、熟练掌握一种常见的深度学习框架,譬如 TensorFlow/KerasPyTorch

5、熟练掌握常用的游戏开发脚本(c#Python);

6、有数据挖掘、和机器人控制算法相关经验者优先;

6、在**会议(AAAI/IJCAI/ICML /NIPS等)或期刊有论文发表者优先;

8、能够独立分析并解决问题,有带项目经验者优先。

人工智能实习生-视觉图像方向


职位描述

1. 基于截图和相应的标注数据进行玩家外挂行为检测

2. 游戏数据到真实场景数据的图像跨模态生成

3. 游戏场景的自动生成

4. 算法调研、实现以及专利和论文撰写

资格要求:

1. 熟悉计算机视觉相关算法和机器学习基本原理(LRBPCNN

2. 熟悉python

3. 熟悉TensorFlow/Pytorch等任意一种机器学习框架

游戏人工智能实习生-用户画像方向

职位描述:

- 在人工智能与游戏的交叉领域中进行创新研究,探索新的游戏设计及交互方式;

- 借助游戏平台及数据迭代发展人工智能技术,在相关领域发表高质量论文或撰写专利;

- 使用人工智能技术,在游戏领域中实现全面、快速、解耦合的画像状态生成与应用;

- 充分发挥人工智能优势,深入理解与精准定位用户,挖掘用户个性化等相关应用;

- 解决游戏中检测、排序、估值、预测、推荐等数值类难点问题,以研究推动应用落地;

资格要求:

- 有一定游戏经历,热爱人工智能;

- 熟悉常用的数据挖掘、机器学习、深度学习方法;

- 精通至少一种编程语言,包括但不限于PythonC/C++JavaPHPRC#等;

- 有丰富的Linux使用经验,熟练掌握Shell等一门以上脚本语言;

- 有图研究(Graph)、流失研究、模型解释性、解耦合等领域经验者优先;

- 对用户画像,游戏中检测、排序、估值、预测、推荐等数值类难点问题有经验或有兴趣者优先;

- 有过深度学习工程项目经验者优先,能熟练使用主流深度学习框架者优先;

- 在人工智能会议和期刊发表过优秀论文,有顶级会议期刊发表经历者优先;

- 实时关注人工智能前沿,定期泛读顶会论文,精读领域内好文;

- 编程基础扎实,逻辑思维能力强,有较强的学习能力和创新思维;

- 专注、精益求精、时间规划能力强、有强烈的探索精神及深入思考的能力;

- 具有良好的沟通、协作能力,较高的开发效率和承压能力,责任意识强;

-19年或20年毕业优先,每周实习4-5天,保证实习4个月以上者优先。

语音合成实习生

职位描述:

1、负责语音合成(TTS)算法的研究以及在实际场景中的应用;

2、负责上述算法在AI平台的实现。

资格要求:

1、人工智能或计算机专业;

2、了解当前语音合成方法,能够跟踪最新的研究方向;

3、有自然语言处理/语音信号处理/语音合成/语音识别等相关背景知识;

4、有线性回归/决策树/GMM/HMM/RNN的研究背景;

5、能使用HTS/Wavenet/Tacotron相关经验者优先

系统开发工程师

岗位描述:

根据产品要求,负责人工智能服务平台的设计、搭建软件系统架构,解决开发中各种系统架构问题;

负责软件系统平台核心功能代码开发;

岗位要求:

计算机相关专业,在学校允许的前提下,每周实习4天以上,能联系实习5个月以上(研一优先);

有丰富的Linux***作系统使用经验(必需);

能熟练使用Java或者Python

掌握数据结构和常用的设计模式,具备扎实的程序设计基本功;

docker, kubernetes相关经验者优先;

工作认真负责,具有较强的沟通能力及团队合作精神,有较好的学习能力,喜欢去看及尝试最新的技术,追求编写优雅的代码;

有深度学习经验者优先;

深度学习容器工程师

职位描述:

利用容器和相关技术调度CPU\GPU集群,为深度学习的训练及推断过程提供高效的计算及存储服务。面对多样化的算法任务和训练框架,为海量用户提供更加出色的游戏AI体验。

资格要求:

1、热爱技术,有创造精神。乐意学习新的知识,并以此对自己和他人带来帮助。

2、有良好的计算机知识和功底,了解计算机及网络的工作原理:

1)网络知识:TCP/IP协议、NAT协议、内网配置管理

2)linux:性能分析,网络监控,具备系统资源虚拟化相关知识

3)体系结构:了解并行计算及异构计算

4)算法基础:对NLPCV或强化学习中至少一个方向的相关算法有所了解

3、编程及实践能力:

1)具备基于linux的编程及调试能力

2)熟悉pythonJAVAC++等至少一门编程语言

3)了解tenserflowmxnetpytorchcaffe中至少一种DL平台

4)优秀开源项目的使用及阅读经历

4、加分项:

1)了解DockerKurbernetes框架架构、核心组件及系统流程

2)开源项目贡献者

高性能计算实习生

岗位描述:

      具备良好的体系结构知识和系统调优经验,充分挖掘硬件的计算、访存性能,为深度学习的训练及推断过程提供高效的分布式系统。  

1、热爱技术,有创造精神。乐意学习新的知识,并以此对自己和他人带来帮助。

2、有良好的计算机知识和功底,了解计算机及网络的工作原理:

         1)高性能基础:熟悉BLASLinpack等数学库的工作原理及优化方法

         2)linux:性能分析,网络监控,具备系统资源虚拟化相关知识

         3)体系结构:了解并行计算及异构计算

         4)算法基础:对NLPCV或强化学习中至少一个方向的相关算法有所了解

         5)网络知识:TCP/IP协议、NAT协议、内网配置管理

3、编程及实践能力:

         1)具备基于linux的编程及调试能力

         2)熟悉pythonJAVAC++等至少一门编程语言

         3)了解tenserflowmxnetpytorchcaffe中至少一种DL平台

         4)优秀开源项目的使用及阅读经历 

4、加分项:

         1)熟悉GPU硬件架构,了解NCCLMPI等编程框架

       2)开源项目贡献者

       3)熟悉CPU体系结构及优化方法


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TVT面完还没给回复哇,啥时候会有回复
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发布于 2018-09-29 16:45

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