江苏银行清北专场 北京9.20面试地点红星假日酒店查无此店

📍面试公司：数数科技🕐面试时间：2026.4.27💻面试岗位：aicoding实习生前两面反馈的都很快，基本当天出结果，4.23一面完就约二面了，4.24二面结束约4.27三面。总共是三面➕hr电话面试体验终面整体节奏很快，没有废话，面试官非常务实，全程围绕 **"你做过什么、能做什么、能不能长期干"** 三个核心问题展开。没有考任何八股文，所有问题都基于你的真实经历，能明显感觉到他是在判断你能不能快速融入团队、产出价值。面试官话不多，但会认真听你讲，偶尔会追问关键细节，最后会明确告诉你团队的业务方向和发展机会。面试全流程复盘一、自我介绍常规 1 分钟精简自我介绍二、...

所以这种问题（问在不在xxx）到底应该怎么回答啊

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...