百度三面结束要了身份证号码，做了测评，没消息了

1. 自我介绍2.项目介绍3. 你的项目有用到很多微调方式，能给我解释一下吗？（lora pv2 prompt tuning 等）4. 能详细介绍一下 Transformer 结构吗？5. bert 在训练的时候， 如果一个 batch size 的内容长度不一样， 这个怎么解决？（我说的加 padding token）6. 那加 padding token 会不会对计算结果有影响？（反应了很久没理解问题， 我就说从预训练一开始就这样，应该不会影响的 ，相当于 pad token 这块都是-100 不计算 loss）7. 这个 loss 是什么 交叉熵还有几个提问给忘记了 做了一道 mid 难度的 dp 题，1-26 对应 a 到 z，给一个 nums 字符串，有多少种转换方式。 第一次写没考虑 0， 他给的 case 没过，改了一下。