蘑菇街凉经…

1 聊实习的内容

2 挖项目，关于推荐系统的

3 问推荐系统目前有哪些前沿技术，答深度学习

4 会不会深度学习？为什么深度学习效果比传统的机器学习效果好？

5 问传统算法，GBDT和 XGboost 区别

6 会不会数据结构？(看楼主数学院出身)给你10万个数，取出最大的前100个有哪些方法？复杂度怎样？我答快排…面试官说还有没有？后说大顶堆…复杂度分析一下？…不太会…(欢迎牛客各位大佬分享下正确答案)

7 你有什么要问我的？问了下关于垂直电商和公司团队情况以及所用的技术…

总结:
全程50 min，聊到哪个地方，然后面试官如果感兴趣的话会深挖，看理解地深不深刻。另外，覆盖的面也比较广…

面试官人很nice，全程感觉比较舒服，就是针对技术问，别的不会太在意

还是自己的基本功不过关，机器学习算法中很多点理解的不够深刻，估计应该凉了…各位大佬加油！

.·´¯`(>▂<)´¯`·.滚去看数据结构了…




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