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梓元
2018-09-03 12:59
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北京大学
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华为北京优招状态怎么样?
华为优招(北京场)结束了,想知道大家官网上的状态是怎么样的呀?
#华为#
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byrlyx
北京邮电大学 算法工程师
现在有消息吗?
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发布于 2018-09-17 09:28
Jinuine
杭州华为企业通信技术有限公司_研发工程师
北京优招是31号一天?在文津?
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发布于 2018-09-03 19:33
大家好,我是杨超越
重庆邮电大学 Java
我服务类的英语还没有测 现在状态码是7 tnext=1是正常的吗
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发布于 2018-09-02 14:35
是offer本哦
中国科学院声学研究所 产品经理
我是北京场销售岗 没有一、、动静
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发布于 2018-09-02 14:33
我尿尿会分叉哦
Kungliga Tekniska högskolan 产品经理
一般一周后有短信邮件通知
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发布于 2018-09-02 14:31
大家好,我是杨超越
重庆邮电大学 Java
什么岗位?
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发布于 2018-09-02 14:20
Jeffery008
北京大学 算法工程师
录用排序中
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发布于 2018-09-01 01:05
十九大
北京理工大学 信息技术岗
面试考核。。。😂
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发布于 2018-09-01 00:06
暂无评论,快来抢首评~
相关推荐
02-06 18:07
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黑龙江大学 Java
后端岗如何拥抱ai应用开发?双非硕方向转换实录(附学习路径)
本文以有java后端基础/python基础如何转向ai开发岗进行讨论分析。 个人bg : 专升本,26届双非硕,硕士转码,25.6 - 26.2 小厂ai应用开发实习,入职前ai相关项目 * 1 ,春招面试时含公司实习项目共计10+ai相关项目(简历体现4个),ai相关内容学习实习前累计1m左右,深入了解时长等同于实习时长。 重要经历 :实习期间参与三个ai项目开发,垂直领域涉及金融审核相关业务(涵盖文档、检索、分析、agent等)1. ai应用开发岗是什么?涉及什么? ai应用开发岗作为新兴岗位,主要分为两部分: 上游任务(偏向于算法) : 模型后训练,微调(SFT,QLora) ,场景定...
牛客93616894...:
简历上有一段ai应用实习,去找java后端开发岗可以加分吗
AI求职实录
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02-02 15:27
曼迪匹艾_人力资源部_HRBP(准入职员工)
MDPI内推,MDPI内推码
工作内容 • 作为助理编辑(AE),负责全英论文发表全流程,包括找审稿人、收发邮件等,每天都会给我派一篇稿件,目前手里已经有十几篇了(以后会一直累积吗?) 加班 • 这个单位主打一个多劳多得,可以身兼数职,所以许多人加班都是为了拿更多更多的💰 • 加班晚上七点后可点一份免费工作餐,但我作为实习生不用加班(8:30-17:30),每天到点就撤,所以还没吃过 实习生转正KPI要求 • 入职3个月发文15篇,6个月发文60篇。 • 转正后每季度30篇,超过部分每篇奖励300元。 福利待遇 五险一金,生日福利、节假日福利(入职每增加一年年假多一天)、年终奖等。另外每天下午3点至3点20为下午茶时...
曼迪匹艾公司福利 146人发布
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2025-12-17 12:08
门头沟学院 产品经理
到底啥样的实习才算没白干?这几点说透了
1.大厂 title 加持🤩大公司的名头往简历上一搁,直接就加分!毕竟竞争这么卷,你能进得去,本身就证明简历没啥毛病。关键是得把工作内容挖深了,掰开揉碎了写进简历里,别浪费这个好背景。2.靠谱带教 + 合拍同事 + 舒服氛围👥就算每天干的都是打杂跑腿的活儿,只要这三样到位,这实习就值了!实习做琐事太正常了,但你可以逮着机会就请教领导同事,盯着他们咋干活、咋思考的,这些都是实打实的收获。对咱来说,能学到东西的实习,就是好实习!3.能上手真活儿,攒真本事💪要是不用天天打杂,能独立接触项目,甚至扛下一小块儿具体工作,那可就赚大了!既能提升实打实的工作能力,又能把业务流程摸得门儿清,这种实习含金量直接拉满。说到底,实习有没有用,还是得看自己的感受。要是干得憋屈、内耗严重,那果断跑路别犹豫!要么能给简历添彩,要么能让人干得开心有情绪价值,这样的实习才算没白忙活一场。
牛客85811352...:
1希音不知道算不算大厂 2完全符合,过得很舒服, 3确实只有杂活
领导找我续签到明年3、4月我要继续吗
。主要是边实习边秋招这段时间还是有点累
什么是优秀的实习经历
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2025-12-17 13:34
复旦大学 算法工程师
寒假实习简历求点评
投了也有好多家了,才一个面试😥😥😥是简历的问题呢,还是hr不愿意招28届的,还是年前没啥岗位?
回家当保安:
复旦✌🏻,佬你的简历感觉挺好的,寒假日常hc比较少。佬可以过完年之后再试试,日常实习hc比较充足
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昨天 18:41
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北京大学 Java
AI核心概念进化史
你是否曾被这些术语轰炸得晕头转向:LLM、Prompt、Agent、RAG、Function Calling、Langchain、SKILL……如果感觉全都不认识,恭喜你,这篇文章正是为你准备的。我们将彻底揭开这些唬人概念的“底裤”,让你发现所谓“智能体”不过是由“不需要智能的部分”构成,而整个AI技术的演进,实则是一条从“绝对刚性”到“极度柔性”的清晰路径。第一章:混乱的起点——大语言模型(LLM)与对话一切始于最古老的语言模型。最初的语言模型堪称“智障”,但随着模型参数爆炸式增长,在某个临界点,它竟涌现出了智能。为了与之前的智障模型区分,我们在前面加了一个“大”字,于是便有了大语言模型(L...
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