百度度秘：（一面挂）

我面的是NLP岗位。

面试形式是微信视频+collabedit编程。

面试官一上来就让我做了几句简单的自我介绍，然后就开始考我代码了。第一个代码题是敏感词检测问题。用户输入query长文本，而系统有个敏感词列表，要求检测用户的query是否有敏感词。我没啥很好的思路，就和面试官尴尬了大概几分钟吧，然后他就换题了。这次换的是二叉搜索树转双向链表，要求在一块空白页面上先自己定义类，再构建树，最后转为双向链表，限时20分钟。我时间到了还是没写完，面试官就让我说一下思路。我简单说了一下，他说我思路是对的，就开始和我聊实习和项目了。感觉面试官对我的实习经历和项目经历不是特别看得起，随便问了一些有的没的，还时不时流露出一股鄙视感。没过多久，他就开始转问我各种机器学习和深度学习的基础了，无非是LR、随机森林、xgboost、gbdt之间的那些事情，深度学习就问了点CNN为什么能用在NLP中，激活函数RELU和Sigmoid之间的区别，优缺点之类的。我答得一塌糊涂，因为还在实习，没有好好复习，甚至都让面试官觉得我是不是才转机器学习的。大哥，你问的这些问题不背是答不出来的啊！后面他就让我说一下有什么想问他的，然后就结束了。唉！难得的一次面试就这么挂了，我实在是太菜了。