阿里钉钉凉面

设想一下下面这几种你大概遇到过的“公开处刑”场景：饭局上突然被点名敬酒，你端着杯子站起来，大脑一片空白，最后只能憋出一句“大家吃好喝好”，然后尴尬地一口闷；开会时领导突然让你“说两句”，你瞬间心跳加速、语无伦次，坐下后连自己都不知道刚才说了些什么。如果你是个比较容易内耗的人，回忆完这俩场景，大概率后背已经开始潮湿了。其实还好，别觉得不好意思，绝大多数人其实都在这里栽过坑。我们经常说“场面话”这个词，可能把他有点丑化了，它本质上不是虚伪逢迎，而是一套通过语言传递情绪价值，帮你打破社交僵局的逻辑。前阵子抖音上刷了个视频教人怎么说场面话，所以简单总结一下内容，说不定最近毕业季，导师请吃饭就能用上。一...

灵神太强了，写力扣没这么爽过

bg2本 大一大二太摆了，一直玩游戏去了。目前每天学8小时，只准备了一个微服务项目，比特的在线判题系统，简历也没写，八股才背了一点和项目相关的，算法hot100也才刷20+晚上躺在床上看牛友们的简历，参考到我的进度越来越焦虑和没动力。目前不知道是速成黑马点评(直接下载源码本地运行+背相关八股)，背八股+刷算法全力冲中小厂java后端开发日常实习(如果能进中厂已经是祖坟冒烟了)，赶在秋招前拿到一段实习经历还是好好再准备一个项目，背八股和hot100刷完直接冲秋招。前辈们能给点建议吗?(比如什么项目可以，点评，或者其他什么项目)

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...