阿里蚂蚁金服Java研发四面+HR面经

简单介绍下个人背景:渣硕,两篇论文,鹅厂实习
一面面经:
1.项目经历
2.Java中常用的锁和应用场景
3.业界常用的分布式架构部署方式

4.期待薪资
5.问问题

二面面经:
1.项目经历
2.项目用到的监督学习算法,K-means聚类
3.死锁的原因,如何避免
4.现代操作系统有完全解决死锁问题吗
5.如何找出服务器负载过高的原因
6.在线编程:(1)找出文件中出现次数TOPK的字符串
(2)由于第一题我用了优先队列,于是让我写下堆排序
(3)判断一个字符串集合是否能连接成环,首尾字符相同则认为可以相连,如abc,cde,ea
7.问问题

三面面经:
1.项目经历
2.Java中的链表
3.常见的GC算法
4.OOM出现在什么时候
5.你的SCI论文做了什么
6.抛了个部门业务的问题,让我给出解决方案(问题较私密,不说了)

7.期待薪资
8.问问题

四面面经:
1.项目经历
2.实习的项目数据量很大,有没有自己针对日访问量上亿做出一些优化
3.线程与进程
4.内存管理方式
5.1亿元素排序
6.看过的书
7.常见的设计模式及应用场景
8.问问题

HR面面经:
1.自我介绍
2.你和竞争者相比的优势是什么
3.实习收获了什么
4.从实习导师身上学到了什么
5.导师给你的意见是什么
6.从面试官身上学到了什么
7.秋招意向的企业有哪些
8.发offer在八月底到九月初

============================
HR小姐姐问问题太犀利了,阿里HR名不虚传啊。
#面经##蚂蚁集团##秋招##内推##Java工程师##Java#
全部评论
楼主 请问:业界常用的分布式架构部署方式  怎么回答呀?没搜到答案
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发布于 2018-08-06 11:23
重新定义渣硕
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发布于 2018-07-31 16:12
记得之前同学Hr面,问着问着出了几个算法题,口述编程思路。然后面试官说,我是做技术的,说hr有事,我临时客串下。然后最后一面硬生生成为技术面
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发布于 2018-07-31 19:30
看,神仙
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发布于 2018-07-31 12:37
一面都能谈薪资啊?
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发布于 2018-09-21 11:58
发245739469@qq.com 百度19届内推,按照你发给其他人的固定格式。收到必推系统中!不影响秋招二次投递!部门查看可直接面试!
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发布于 2018-08-06 11:06
操作系统问了不少啊,这方面也有问很多吗,。。
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发布于 2018-08-01 20:31
向大佬低头
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发布于 2018-07-31 20:24
我也是蚂蚁金服 四面面试是hr面 是凉了吗
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发布于 2018-07-31 20:20
为啥收藏不了呢 bug了?
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发布于 2018-07-31 20:13
恭喜恭喜
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发布于 2018-07-31 17:40
大佬,留在腾讯转正不是更容易吗,难道因为杭州房价比深圳便宜
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发布于 2018-07-31 16:26
大佬优秀地像我男朋友
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发布于 2018-07-31 15:56
加油~~~
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发布于 2018-07-31 15:53
可以咨询大佬是具体哪个部门吗?
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发布于 2018-07-31 15:19
大佬厉害了
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发布于 2018-07-31 14:09
遇见神仙了
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发布于 2018-07-31 13:40
膜拜大佬
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发布于 2018-07-31 13:37
实习为啥不想留呢?
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发布于 2018-07-31 13:23
老哥,有没有跟你说大约多久HR面?
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发布于 2018-07-31 13:21

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头像
04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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