百度offer什么时候发？

bg：25届985硕，老家是宁夏的，秋招没有选择一线城市反而回到了家乡。不过，先坦白：我去年秋招那会儿，是真没想过会回银川。我们当时宿舍四个人，三个在北京实习，一个在深圳。九月开始投简历，我连银川两个字都没在招聘网站搜过——不是瞧不起家乡，是压根没觉得这是个选项。身边所有人都在聊字节美团拼多多，谁回老家啊？那不是认输吗？结果呢？投了160多份简历，面了12家公司，最后拿到的两个offer都在北京。算完账直接懵了：扣除五险一金和个税，到手14k左右，房租4k起步，通勤一小时，吃饭3k，一个月能剩下多少？6k顶天了。这还是不吃不喝不社交的理想情况。 我给我妈打电话，我妈问：“那你一年能攒多少？”我...

小米oc了，但是在犹豫去不去。如果接受的话，小米正职待遇太差了，而且也不是互联网大厂，不确定这段经历对于秋招的背书有多大。算上餐补实习薪资5100，感觉太低了，并且岗位是中台开发，会干一些杂活，而且没有专门的mentor，和纯后端有一定区别。但是如果不接受的话，害怕接下来找不到好的offer，暑期0offer。图一是我简历上的项目和所学知识，图二是JD。实习的岗位不垂直，对秋招帮助大吗，该不该去，去了之后能胜任任务吗？

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...