留学狗春招心得:心比天高,命比纸薄…以及数据分析师做啥的啊啊

心比天高是在下装逼了!我现在其实只求offer保我安心><
教育背景:本科某末流985读经济统计,宏微观 金融学 会计学 保险学 统计学 计量经济各种学一个不落,平时的编程就是用R写个几行代码做实证分析。后来真心觉得没意思,于是放弃保研奔向资本***国家,去伦敦某G5读研,数据分析方向,但还是偏统计。之前主要用R;研究生才接触了机器学习,LR,PCA,SVM等各种分类啊回归的算法,也开始用Python。至于SQL,有看过相关教程但因为真的平时用不上,所以也只会简单的增删查改那些。本科不在北上广深读的,加上自己当年也没确定自己的方向(没觉悟啊),大厂的实习一个没找,反而去了个基金公司混吃。研究生想往技术岗走,但觉得自己才刚接触这些东西,你叫我说logistic regression,K-means,SVM之类的我还说得上来也做过相关project,但nlp,图像处理那些我就虚的不行。
春招嘛,想先试试水。投的都是互联网公司,主要都是数据分析,个别投了算法。。
结果真的透心凉哇!!!
腾讯那个数据分析,我连性格测试都没收到!!我真的怀疑我的账号是被腾讯屏蔽了还是怎样(……),我从大四开始就填过简历,职位从实习到春招都换了几次,从来都是一潭死水。。从来没有收到过腾讯的任何通知。。。
华为,也是连笔试都没有= =
还有几家性格测试就挂了的我也是很冤…
还有的做了笔试。。笔试这个东西真的让我绝望。问的题目好多好多专业名词都没听过,像冒泡排序啊(好多同学教训我连冒泡排序都不知道还敢投技术岗。。我会做啊但确实不知道这个叫冒泡排序,还有类似贪心算法这些。。学的整套体系都是英文的,没法马上跟国内对应的专业名词联系起来),还有什么快排啊挥手握手啥的我只想手动再见,总之跟自己学的完全不是一个东西。编程部分最熟悉的R没有就算了,Python我用的是Anaconda里的的jupyter notebook,没用过Python2,好吧我知道差别不大 但本菜比做起来还是虚。
总之基本都是从笔试开始凉的(……后来我才知道原来有个东西叫内推),时差党有时候还是早上6点开始笔试 T T 留学狗伤不起,根本没时间海投简历 忙得要死project满天飞还要考试。笔试,面试的时间还会跟上课时间冲突。时间上经常很尴尬。
最后收到了头条和顺丰,头条不想吐槽了,发邮件说过了一面,等二面通知。现在快一个月过去了没有二面的消息,最近忙期末忙得飞起也懒得去问了。顺丰在等hr面。
但我心态超好哒,反正春招就是先探探路嘛,发现自己的不足然后再学习呗~
不过我开始对我的职业规划产生了怀疑,有点迷茫……因为每次面试的最后我都会问这个职位具体是干嘛的,个人感觉数据分析这个岗位跟技术真的没什么关系啊,明明是业务或者运营相关。面试问题也是APP的日活月活,留存数变化之类的分析。甚至感觉他们并不需要用到很多算法,用SQL就够了。总之就是跟我学的没什么关系。因为我现在主要在补机器学习的那些算法(早知道还不如多试试机器学习岗呢,不过我猜可能会先死在笔试上哈哈哈。
于是我开始对数据分析这个岗位产生了疑问🤔️,有木有相关经验的朋友能分享一下呀呀
哎,现在有点后悔没留在国内读研啊。。感觉国内3年研究生挺好的,有时间能深入学习,还能参加各种竞赛啊项目之类的积累经验,还可以找实习。说实话在英国这种一年制实在是太快了。

#春招#
全部评论
数据分析确实会考一些机器学习的算法,这不难理解吧,数据分析的一些方法本来就属于算法/统计里边,只是这里基本要求你知道原理会用即可,不需要像其他算法岗掌握的更基础和深远;感同身受楼主,现在数据分析越来越偏向运营和项目管理,问的问题很实际让我们缺乏实战的更加不好回答了,也是心累
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发布于 2018-04-18 09:42
主要是你这个方向需求并不是很大
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发布于 2018-07-27 07:21
国内相同名字岗位,工作内容差别很大。互联网公司招算法的就是招计算机类的。数据分析,感觉主要还是招类似产品的,不会算法的
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发布于 2018-04-18 12:09
简历还是投得少了...
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发布于 2018-04-18 10:25
一样的 加油吧 把自己看低点 心态就好了
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发布于 2018-04-18 10:22
仿佛看到了自己……
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发布于 2018-04-18 08:49
既然你要投技术相关的,那应该是算法岗,但看你的意思你不会数据结构和传统算法,网络和os的基础知识你也不会,当然过不了。要么转产品要么去补知识吧。
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发布于 2018-04-18 08:24
你想被问机器学习可以投一投数据挖掘工程师……
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发布于 2018-04-18 07:21
同专业。统计学就是这样 交叉学科 不是很专。就学科而言 有数理统计 经济统计 金融统计 还有大数据方向。就工作内容而言 可以偏模型搭建 偏分析决策 偏数据处理(提数器) 。一般情况没办法搞算法,除非本科CS,计算机有专业基础。找准自己擅长的方向,各领域虽互通,但至少先在一个领域做精。
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发布于 2020-03-07 01:31
我也是这样,很难受很难受。国外都不怎么教,水的不得了,中国学生除了混的,就是全部是自己相互学习,自己看培训班课件,自己练习的。现在看国内面经完全懵逼的很,感觉特别的浮夸,各种酷炫吊炸天的东西都玩的特别溜。我现在正在静养提升自己,不知道什么时候能找到工作。
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发布于 2018-10-09 02:04
国内统计狗跟你感同身受,大厂的数据分析要cs,ee背景的,题目跟ml多少,还有考dl的。而且很多叫法也不一样,比方我们统计学叫假设检验,人家叫abtest。
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发布于 2018-05-04 22:54
留名_(:з」∠)_统计大三小可爱表示很害怕
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发布于 2018-04-27 10:28
冒泡排序大一C语言就接触了。不知道楼主本科经济学不学C语言
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发布于 2018-04-19 06:37
同留学狗,感同身受!
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发布于 2018-04-19 05:02
同留学狗,感觉自己弱爆,打算回国好好充电了
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发布于 2018-04-19 04:24
美帝留学党,有两点很像,一是英语专业名词很熟,翻译成中文总是不知道在说什么,二是没有过相关工作经历。加上我学校在美帝排面不够,美帝暑期实习全部简历拒,只得转回国***场找实习,真是不容易…留学这件事不后悔,只恨没多刷几次托福申一所排名高的学校…
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发布于 2018-04-19 02:55
冒泡贪心都不会的话有点水了,搞机器学习和数据挖掘不会数据结构不是就像浮于水面么
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发布于 2018-04-18 20:17
同没收到华为的笔试。。。腾讯做了性格测试就一直没人捞简历。。头条笔试五道编程题一看就蒙。。感觉留国外都比回国找工作顺利,心态已崩
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发布于 2018-04-18 15:38
冒泡排序这种极其基础的算法必须要会啊,不然投什么技术岗
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发布于 2018-04-18 12:27
心疼大佬
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发布于 2018-04-18 10:32

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05-21 18:32
已编辑
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这条干货多数是给i人朋友们分享的,知道你们开不了口,可以试试我说的这些方法1.调整心态:接受初期的尴尬刚开始进入一个新环境,双方都属于一个认识对方的过程,尴尬瞬间是难免存在的。首先,你要接受尴尬,允许自己犯错,实习期本身就是来学习的,同事也不会期待你完美无缺。另外,不要太以自我为中心,其实你的尴尬瞬间也许没有人在意,是因你的对自己的关注而放大了不安全感。2.准备一些防止尴尬的话题和工作相关的,可以以请教的方式开启。比如:xx,这个表格我没有看懂,可以给我讲一下吗非工作的话题,可以聊聊中午吃什么、当地的天气如何、通勤远不远之类的。比如:附近有什么好吃的外卖吗?我刚来还不太熟悉3.每日练习,逐渐打...
sweep^0416:内向人,遇到好的领导很重要,我之前一段实习组里全e人就我一个i 刚入职第一周还会带着我聊一下,后面越来越冷落我,实在受不了,每天去到就想亖,mentor还要pua说是我融入不了集体(我真的以为是我的问题)后面我离职了,去了现在这一家公司,我的领导也是e人,但是我融入的很好,组里的人全都很好很好,也不会出现小团体什么的,所以说内向不是不融入环境的根本,就是公司跟带教的问题
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04-11 23:51
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坚定的芭乐反对画饼_许愿Offer版:人人都能过要面试干嘛,发个美团问卷填一下,明天来上班不就好了
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