携程系统low状态更新中

前几个月面的了，一面过了但是没有参加二面，已经有点久远了凭记忆贡献面经。1.一开始就是常规的自我介绍2.然后挖简历，主要问的过去几段实习，有两段大厂一段小厂都问了，挖的比较细。3.两道SQL题手撕：次日留存和连续活跃天数（都很常规）4.问了一下abtest了不了解，我之前没有做过但是是统计学背景，所以问了一些一二类错误还有假设检验，最小样本量计算，统计功效的计算还有一些其他内容。5.时间序列分析了解吗（只是学过一些ARIMA之类的，写过LSTM和Transformer可以做，但是没有用在时间序列上）6.异常值怎么检验（我记得我说的最方便的就是看分布，看箱线图，也可以3sigma）7.异动归因问题，店铺某款产品销售量突然下降，要求全链路拆解8.可不可以提前实习9.反问（问了部门，偏技术还是偏业务什么的，记不太清了）

有没有佬告诉我第一次为啥就只需要求yu啊，郁闷死我了🫠 签到题啊啊啊

【一面--业务面+技术面】评估某城市活动增量价值(1. 自身时序预测 2. 找相似城市)针对上一个问题，问到自身的时序数据没有满一个周期怎么办（找相似产品补趋势，那怎么找相似呢--可以基于特征相似）算法实习生和数据科学实习生的区别说一下你的项目，半监督算法是怎么做的，贝叶斯搜索是怎么应用于这个项目的老板需求和业务ddl有时间冲突咋办（考情商的应该）lightgbm和gbdt的区别，bagging和boosting的区别lightgbm的并行化有哪些缺失值的处理方法过拟合的处理办法sql问题（记得是比较简单的一个sql题）【二面--主管面】对统计哪一块比较擅长，在哪里会用到检验，应用场景有哪些有没有遇到数据上的问题，怎么解决的业务可以进来再学，需要有数理基础和因果推断基础性格的优点和缺点，说出两个有没有汇报过，紧张吗自己是一个抗压能力很强的人吗数据科学项目介绍一下遇到的困难对因果推断了解吗对数据科学的理解多大意愿来携程

化身程孝子，直接开摆，推掉所有面试Timeline 3.05 投 3.13笔 3.27一面 3.28 二面 4.3三面（HR）4.7英语测评 4.9 oc 4.16 offer#携程2025实习#