4月9日晚京东笔试招聘网页上仍显示未笔试/(ㄒoㄒ)/~~

TCP篇 1. TCP为什么是可靠的？从基础概念出发，TCP是面向连接的基于字节流的通信协议，从连接管理的角度来说：TCP通过三次握手建立连接，确保通信双方有正常收发能力；通过四次挥手释放连接，确保所有数据被正确接收并妥善处理。这里的可靠指的是报文的可靠传输，换一句话说就是如何保证报文不重不丢：TCP是基于字节流的，每一个字节都有唯一的序列号，这解决了报文重复的问题；接收端接收数据后会回复ACK确认号，这解决了丢包的问题；为了确保数据能够到达，在没有收到ACK的一定时间内，会触发发送方超时重传；另一方面，由接收方主导的流量控制能够避免接收方太多数据处理不过来。这里要注意流量控制和拥塞控制的区别...

人生第一笔工资！！！实习工资，每天300，一月13号入职，一共发了4050！！虽然不多，但是第一次感觉到自己的价值（...或者说价格吧）回想起在学校的时候，每周开组会，挨骂，干不完的活，每个月可怜巴巴的学校发的600补贴。每天都要去实验室，老登安排人定时拍照发在大群，太压抑了。但是！我快毕业了！！我领到了第一笔工资！！好日子快来了！！！希望大家都越来越好！！！

项目是两个烂大街项目包装过的，八股算法还没开始，我这个学历实习是先投大厂还是小厂呢，优先日常还是暑期（第二个项目有两个重复的项目价值，请忽略）

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...