网易游戏（互娱）数据挖掘实习生笔试题

#牛客帮帮团来啦！有问必答#  #牛客在线求职答疑中心#  #我的求职思考# 请问数据开发小白应该如何规划？请问对于数据开发小白来说，应该如何制定一份全面且具有可操作性的规划，以便能够有效地提升数据开发技能，顺利开启数据开发职业生涯呢？或者说数据开发小白在规划时需要重点考虑哪些因素？有没有一些具体的方法和步骤可以帮助他们制定出合理的规划呢？另外，对于不同背景和基础的小白，规划的制定是否应该有所不同呢？如何根据自身情况进行个性化的规划呢？

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一面（4.24）： 总体30 min    1.为什么在上一家公司离职    2.对公司有什么诉求    3.理解到你的诉求是想提升技术了，那假如在公司干活不能提升你的技术那你会怎么办（跑路）    4.你希望自己以后成为什么样的人    5.AB test    6.标准明细表（没太听懂）    7.数仓的分层    8.spark为什么比MR快    9.项目中具体干了什么活    10.你觉得沟通很重要吗    11.如果你有简单的方案可以完成业务方的需求，但业务方坚持要你用他所提供的更复杂的方案怎么办（把两边的leader拉过来开会）    12.如果两边的leader都不想管这件事怎么办（？？？？？？？）    13.数据倾斜总体感觉一般，感觉和面试官在很多观点上有diff（面试官认为技术人员是为业务方服务的，要尽可能去完成业务方的需求；我认为技术人员和业务方是平等的，他让我干的活我不想做我可以选择不做面试官认为我在面试过程中提到的需求做不了这种事情不可能存在。你没接触过这么大数据量的数据当然不知道还有跑不动的任务）

面试官挺好的，不会的会引导和说明。 1、自我介绍 2、项目情况，负责内容，遇到的难点 3、CSR和SSR的差别？ 4、localStorage 的存储上限是多少？ 5、要让页面关闭后清除存储是用什么？ 6、组件库做了哪些组件的封装？ 7、怎么实现上传组件上传进度的监听？ 8、code review 是怎么看代码质量的 9、常用的 react hooks 10、useReducer、useContext 的作用 11、场景：有一个庞大的Context，是一个Person对象，他有很多属性，在若干个组件中使用时，有些组件使用了属性A、有些组件使用了属性B、没有完整的使用Person对象，只使用了...