拿了offer的你们最近在干啥

最近准备面试的时候，我发现一个很扎心的问题：刷题和真实面试，中间其实隔着一层“表达能力”。牛客、LeetCode、八股文、项目复盘，这些当然都要准备。但是到了真实面试里，很多人会发现：题我刷过，思路也大概知道；项目我确实做过，技术栈也写在简历上；但是面试官一追问，我就开始答散；一紧张，原本会的东西也说不清楚。尤其是技术面里，面试官经常不会只问一个标准题，而是顺着你的简历和回答继续追问。比如：“你这个项目里主要负责什么？”“为什么要用 Redis？”“缓存一致性怎么处理？”“接口变慢你怎么排查？”“你这个方案有没有更好的优化方式？”“如果并发量上来，你会怎么改？”“你和这个岗位的匹配点在哪里？”...

搞笑呢？？？？？

今天早高峰10号线，人挤人，我好不容易站稳，余光扫到旁边座位上有个穿校服戴红领巾的小男孩，正低头盯着iPad。我以为他在看动画片，好奇瞟了一眼——好家伙，在刷leetcode。我人都傻了。我小学五年级还在玩赛尔号，人家已经在地铁上刷题了。让我想起来现在也有很多机构推出面向小孩的人工智能课、AI使用课...现在连小孩都这么卷了吗？

鹅厂面经网上最全整理最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 15 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。1. 腾讯｜AI应用开发后端实习生｜未知日期：2026-04-24关键词：Agent面经难度：4 星标签：技术面 / 约55分钟 / 有代码题技术栈：Agent、RAG、后端开发、DFS、设计模式面经总结面试重点围绕AI应用后端项目深挖，考察多Agent编排、失败重试与金融安全场景设计，并涉及RAG知识库热更新和基础算法题。高频问题【项目经验深挖】XX有没有正式用户使用？为什么没有上线？【Agent与工具调用】多agent怎么编排？具体流程？【AI/大模型/LLM】训练样本哪里来的？有无模型...