求问今天北京地区还有美团面试吗

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？

新的招聘模式 很难不支持

后悔把简历发过去了。。

不是很对口感觉面试官很累写代码的时候，他一直在疯狂敲字，有点麻了这边是做交通的，红绿灯预测，交通拥堵预测等等问的问题就是做过最有挑战性事情是什么？职业规划，想做业务还是研究。不是很卷，早10晚8做题是完美数组 完美数组定义：数组长度至少 2，存在任意两个数满足 |a - b| = 1。 给定一个数组，可用一个数 s 来替换相邻两个数 b 和 c，长度减一（b, c \to s），满足 \min(b, c) \leq s \leq \max(b, c)。 求最少替换次数使得输入数组变为完美数组，若不可能输出 -1。 输入： plaintext 1 3 3 7 6 1 9 3 1 3 7 1 3 ...