浙江大华校招，备胎有被捞起来的吗？

1. 你对 Claude Code、Codex、OpenHands 这类 Coding Agent 的理解是什么，它们的核心差别在哪这类产品表面上都在做“让模型帮你写代码”，但真正拉开差距的不是补全能力，而是任务编排、工具使用、上下文管理和反馈闭环。像 Claude Code 更强调命令行工作流、仓库级理解和连续执行，适合把模型放进真实开发环境里；Codex 早期更偏代码生成和 API 能力，强在补全和局部代码理解；OpenHands 这类开源 Agent 往往更强调可扩展性和多工具编排，方便接入自己的环境和流程。如果从工程视角看，这类 Agent 最终拼的是三件事：一是对代码仓库的建模能力，...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

嵌入式能拿下那么多 offer，从来不是靠“会点单片机”这么简单，而是靠一整套扎实到能打穿面试的能力体系。第一，基础必须硬。C 语言不是会写 if/for 就够了，指针、函数指针、结构体对齐、内存布局、volatile、const 的本质、栈和堆的区别，这些都要能讲清楚底层逻辑。很多人死在“看起来会写代码，但解释不清为什么这样写”。面试官要的不是语法熟练工，而是能理解编译器和内存行为的人。第二，数据结构不是摆设。链表、队列、栈这些在嵌入式里是常用工具，而不是考试题。你要能在没有 STL 的情况下自己实现，并且知道时间复杂度、使用场景，以及在资源受限情况下如何取舍。比如环形缓冲区、内存池，这些都...