MySQL数据库优化

之前字节二面的一个问题，个人觉得答的尚可，记录一下答案欢迎评论区指正和补充回答：首先我们分情况讨论，对于我们索引，首先explain打一下查询计划，看看key字段走的是哪个索引，如果出现回表的情况是否可以优化，然后如果是联合索引就看看len字段走了几个索引，当然最重要还是看type字段是否走了索引。然后我们针对性的对索引失效，或者回表等情况优化。然后深分页也会导致一个慢查询的情况，尤其是limit字段，有两种方式一个是建立子查询先把主键id查出来然后根据id走索引，还有就是像你们抖音短视频下拉刷新这个分页场景，可以把利用游标的方式将上一次查询的主键id作为下一次查询的参数传入优化我们的查询当然我们数据库的sql语句也可以优化，比如为了方便我们数据库的连接join操作可以先将我们查询的字段先进行限制和投影，减少我们连接操作涉及的字段 当然我们抛开业务取谈设计也不可取，对于特定业务可以进行反范式的设计，引入一些冗余字段，特别是像商品spu和sku这种聚合查询的情况 #字节跳动# #后端#

#店小秘#一面(60min)1、arraylist和linkedlist的底层实现？ 两者适用的场景？2、redis的数据类型3、redis常用的是什么数据结构？ 使用的场景4、redis是单线程还是多线程？ 为什么要这样设置5、数组和链表的区别，在内存分配这块有什么区别6、栈和堆的区别？7、MySQL有怎么优化过吗8、事务的隔离级别9、了解过索引吗？优点和缺点10、聚簇索引和非聚簇索引的区别？11、RabbitMQ如何避免重复消费（mq经典题）12、假如反馈线上系统有卡顿，如何排查，从哪些方面13、为什么要进行分库分表14、如果sql语句执行慢，如何定位走哪个索引15、拷打项目，具体问项目中的优化、实现场景、为什么这么选择、有没有其他解决方案二面（40min）1、从上一段实习学到了什么，有什么收获2、平时如何学习3、了解synchronized和volatile关键字吗，有什么区别4、synchronized可以怎么来使用（我回答的不太好）5、RabbitMQ消失丢失的场景，如何防止丢失6、了解分布式锁吗（这个也是有点弱）7、redis分布式锁的实现方式8、给一个数据量很大表加字段或者加索引如何加（1、可以直接创新表加，加完复制数据过来，可能会丢失 2、可以从库加字段操作，然后主从切换，数据丢失可能性小）9、了解线程池吗？线程池的参数10、谈谈Syschronize锁，锁怎么升级的11、说说你自己有什么优势和劣势12、捞点家常和询问职业规划总结：面的八股算基础，主要是对于项目要熟悉，对项目问的比较深且会扩展出来询问（本人较菜）

#面试#1.自我介绍2.spring security与shiro的区别，什么项目用spring security什么项目用shiro，介绍一下spring security3.redia：redis为什么运行比较快有什么缺点，（回答有说到单线程）目前redis已经支持多线程了，redis过期策略、淘汰策略，介绍一下惰性删除与定期删除，介绍一下缓存穿透、雪崩、击穿，怎么解决，   Redis的内存用完了会发生，数据的持久化是怎么做的，rdb与aof的区别、项目中可不可以同时使用rdb与aof机制4.mysql：了解过索引吗？索引的底层数据结构了解过嘛 ？介绍一下聚簇索引与非聚簇索引，什么情况下索引会失效，谈谈sql的优化，事务的隔离级别有哪些5.juc：线程和进程的区别，什么是上下文切换，创建线程的方式 ，线程的 run和 start有什么区别，线程包括哪些状态，讲一下synchronized关键字的底层原理  讲一下偏向锁、轻量级锁和重量级锁还有他们的使用场景6.中间件：介绍一下RabbitMQ，如何保证消息不丢失，重复消费问题如何解决，RabbitMQ中的交换机类型，介绍一下RabbitMQ的高可用机制，说一下Raft协议（还有一些暂时想不起来了）   Kafka是如何保证消息不丢失，说一下kafka的分区，Kafka的高可用机制，Kafka中实现高性能的设计，讲一下零拷贝7.spring cloud组件有哪些，nacos与eureka的区别，Ribbon负载均衡策略有哪些，说一下gateway的限流问了一下面试官就这一轮技术面  工资每天140左右  感觉在招“核动力驴”#拷打#

突然又被捞起来了，二战快手。全程聊项目，实习经历。八股:linux查看进程，查看日志kafka重复消费手撕字符串排列，abc，输出abc,acb,bac,bca,cab,cba反问:哪个部门，工作内容简历的修改建议