ｏｆｆｅｒ分析求助－斗鱼，京东和美团

✉️投递：简历挂：美团、阿里、小红书、小米筛选中：b 站、携程、腾讯音乐、得物、360、腾讯云智、爱奇艺、华为💬面试：字节 一面挂腾讯 一面挂蚂蚁 两次一面挂快手 一面挂滴滴 二面挂京东 终面挂本人双非本211硕，有一段中厂后端开发实习，想走java后端/agent开发方向，从3月份开始投递以来到现在屡战屡败，总结了下自己确实前几次面试没有把握住机会，对实习、个人项目掌握的不是很透彻，面试的时候问深了就会露怯。后续只能继续沉淀一下，看能否找个日常先干着，不过现在日常基本上没什么hc，也是希望渺茫。很快九月份秋招就要开始了，不知道秋招是否比现在机会更多些？眼看着大家开始打牌，鼠鼠我属实有点着急...

简历给你了学校标的清清楚楚😅，面完说我是三本只能给150，那你boss标200-250干嘛，感觉还是太礼貌了，应该直接爆了😤学历就是一个人的外貌实习就是一个人的衣服本科学历差就是其貌不扬的样子实习经历差就是破破烂烂的衣服＃民办已经死了 ＃都给我去考研吧＃计算机就是学历＞技术＃c++92✌🏻才能学

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

面试岗位游戏客户端开发工程师面试问题自我介绍玩的时间最长的游戏是什么为什么想做游戏开发项目相关的就不说了，不过有一些算比较通用的表现层和业务层出现冲突了可以怎么解决帧同步和状态同步的区别，你这个项目里用的是什么，为什么这样选图形学：如何判断一条射线与一个三角形相交（ai 说用重心坐标，那问的不应该是如何判断一个点在三角形里面吗）对比 Lambert 和 Blinn-Phong 两个光照模型介绍一下 PBR八股：map 和 unordered_map 的区别（使用的数据结构，增删查改的时间复杂度）常见的排序算法以及适用场景有没有其他公司的 offer开发过程中遇到过的最大的挑战是什么，该如何解决...