海能达面试面经（继续准备，总有我的工作）

经历今年暑期大厂面试的，很多岗位是不是都问了AI相关问题，这就是接下来的趋势，想要进大厂或者垂直领域独角兽企业，不管什么岗位，拥抱AI就对了需求可能会增多的岗位：1、AI算法工程师/科学家（核心层）：LLM工程师/研究员： 预训练、微调、RLHF、Prompt工程、Agent开发、模型压缩与部署。多模态算法工程师： 融合文本、图像、语音、视频的理解与生成。AIGC算法工程师： 图像、视频、3D内容生成等。计算机视觉/自然语言处理工程师（与大模型结合）： 即使是传统CV/NLP，也需要与大模型技术结合应用。MLOps工程师： 负责机器学习模型的全生命周期管理，包括开发、部署、监控和迭代。2、AI...

本科是个211 怕被人认出来 我打个码  

这是招了多少实习生啊，怎么都到沙发上办公了

先说一下心得吧，我们知道硬软不分家，在学习底层原理的时候我们不需要死扣到底，没必要把硬件方面全吃透，点到为止，学到能够帮助理解代码即可，我们的目标是写出高性能的代码，而不是创造出硬软一体化高性能套件。不要一学底层就一股子牛劲死磕，至少我们现在不应该这样，莫要本末倒置。（好吧其实是我在学的时候有点转牛角尖了，一直问ai问题，仿佛是想把整个计算机领域吃透一般）希望这篇文章对大家有帮助，认真看完哦！欢迎指出理解有误的地方！！！  先看看 Java 中 new 一个对象会有哪些信息被创建出来 在 HotSpot 虚拟机中，一个对象在堆内存的存储布局可以划分为三部分（以 64 位操作系统为例，不用在意 ...