图像分类有些分错的可能是什么原因导致的

rt,表示自己一直关注accuracy，不知道会有哪些原因导致分错。。。谢谢
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面试官想知道的应该不是拟合啥的，而是图片的一些特点，比如这张图目标很特别，或者是标签错了。实际业务中，常常会关心为啥会分错。除了上面的原因外，还有可能模型不合适、剪切的时候把重要特征切掉了。
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发布于 2017-09-20 11:27
ding
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发布于 2017-09-20 11:17
德州仪器
校招火热招聘中
官网直投
给个场景啊。模型过拟合或者拟合不足都有可能，目前好像也没有100%准确的分类器吧
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发布于 2017-09-20 11:20
验证集和测试集不是来自同一分布？
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发布于 2017-09-20 11:27
一点场景都没有怎么给你解答，你train test set是什么样子的，用的什么分类器，数据有多少，训练了多少轮。       
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发布于 2017-09-20 11:38

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