华为长沙最后一批offer

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腾讯已OC，字节已OC。从2月紧锣密鼓地准备项目与简历，到3月紧张焦虑地投递简历约面试，再到4月麻麻木木地笔试与面试，终在5月开开心心接到了offer。从2月17日开学并开始准备简历到5月7号接到第一个大厂offer也刚好一坤月吧，中间的忙忙碌碌和焦虑失落相信每一位找实习的同学都体会过，我也不去写什么感受了。五一前基本结束了大部分面试，五一后开花结果了，我的暑期实习求职之旅也差不多结束了。目前手上的offer：腾讯广告测开岗，江苏某家中小厂开发岗可能的offer：字节抖音后端岗主要投递的都是软件开发/后端开发，做一个总结吧：简历泡池子：京东，小米，联想，腾娱互动，B站，奇安信，德州仪器，盛趣游...

来写写两个多月前的过期面经。1. 实习经历深挖。2. 优化代码逻辑、解决数据倾斜的优化思路。3. Spark 中 Stage 如何划分？依据是什么？4. Spark 的容错机制如何实现？未到达 Checkpoint 时失败会怎样？5. 广播变量（Broadcast）的传输机制是什么？如何处理大文件广播导致的网络压力？6. Spark 和 Flink 的核心区别是什么？适用场景有哪些？7. Flink 的状态管理机制是什么？有哪些状态类型？8.两道算法题+1道SQL题。    

人生互联网大厂处女面给了腾讯感谢腾讯捞我time line:4-18 投递 + 测评4-28 一面CSIG-数据工程1. 自我介绍2. 写一个函数，输入数组，返回一个元组，元组一个元素是数组的最大值，第二个元素是一个字典，存储数组的值以及出现次数。3. 两道SQL（一道非常简单，另外一道是用SQL写出接雨水{太变态了......}拼尽全力写出来）4. 围绕三道算法题问一些基础知识（元组，链表，数组区别和联系，SQL执行顺序，SQL窗口函数）5. Spark数据倾斜如何优化?6. Kafka topic,分区，消费者之间的关系反问1. 业务2. 部门及技术栈3. 什么时候可以收到反馈面试官很好，很真诚，写算法前会先确保你的理解是正确的，才让你开始写。面试时间一个小时，感觉不是KPI分享面筋许愿二面引流： 腾讯，大厂，阿里巴巴，春招，字节，京东，美团，蚂蚁