小白想请教如何刷leedcode

本人准备尝试刷一下lc,各位有什么建议吗?数据结构初学者
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刷题可以时候可以点击通过率(Acceptance)排序。。先做通过率比较高的。。然后慢慢做下去。。由简单到复杂 也可以按知识点来做比如你学到了数组, 你就可以在Search Questions 里面搜索Array,然后同上一样,从简单做的复杂 如果对语言本身不太熟悉的话,可以先走ide里面写,可以避免一些低级错误,然后自己构造例子测试。 最近也在刷leetcode,共勉吧
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发布于 2016-12-01 17:50
从前往后刷。。。。。我就这么干的
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发布于 2016-12-01 23:45

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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04-15 14:28
已编辑
Java
程序员小白条:学院+两段经典项目+技术栈,最大众的简历,纯看运气
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