微众银行offer

应公司要求，最近我们部门部分岗位的面试开始正式考察AI Coding能力。面了十几场之后，发现了一些大家普遍存在的问题。很多同学被问到“有没有用过AI Coding工具”时，回答就停在“用过”两个字上。再追问“那你觉得它和Copilot有什么区别”“你在实际项目中遇到过什么问题”，就开始含糊了。还有不少同学把AI当成一个高级搜索引擎——问一句，拿一段代码，粘上去跑通就完事了，完全没有“协作”和“工程化”的意识。同学还不清楚面试官到底想考察什么。如果把时间拉回到2025年的暑期和秋招，这类问题当时还只出现在少数比较前沿的公司和团队里。但到了今年，它已经明显铺开了。原因其实也不复杂，因为很多公司都...

#第一份工作一定要去大厂吗#

秋招0offer，估计简历有问题   

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...