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我就想试试牛客网的昵称到底可以有多长
2016-10-13 22:36
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杭州电子科技大学 算法工程师
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网易 杭研-公共 数据挖掘,地点 杭州
如题,9.29面的,我想问一下,有没有人拿到offer?
#网易#
#算法工程师#
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谁用了Tenths
浙江大学 测试工程师
只是听说,杭州地区的offer已经发完
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发布于 2016-10-13 23:01
救赎之道就在其中
山东大学(威海) Java
校招成都面的拿到Offer的也说下谢谢
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发布于 2016-10-13 22:44
暂无评论,快来抢首评~
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05-19 14:36
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腾讯WXG实习生招聘
招聘岗位:微信搜索-视频搜索排序算法工程师(实习)(北京)所属部门:WXG(微信事业群)招聘对象:校招实习生(2027年毕业) or 日常实习生。表现优秀者有转正机会 工作职责 1. 参与搜索场景精排模型的研发工作,负责精排模型优化与迭代,提升CTR/CVR/完播等核心指标 2. 探索业界前沿大语言模型(LLM)及Agent技术在搜索场景中的应用,推动AI能力与业务场景深度融合 3. 参与特征工程、样本构建、模型训练与线上Serving的全链路优化 4. 跟踪业界最新研究成果,结合业务场景进行创新性探索 任职要求 1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业在读学生(本科/硕士/博士) 2.熟悉P...
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昨天 17:11
晋城市高级技工学校 人力资源专员/助理
春招五月份才收到第一个offer的我,分享一下我的经历。
最近上班摸鱼回归了牛客,感慨牛客营造焦虑的水平依然是有增不减,作为过来人,当年和现在的学弟学妹们一样在牛客焦虑过的人,现在也想回过头来跟大家分享一下我当年坎坷的求职经历,同时给大家提供一些参考。先说一下个人bg,24届双非本,心理学天坑专业。本人大学经历非常平淡,大概就是完全符合传统当代大学生的成长模板。大一刚入学满怀理想信念,上课天天坐前排,当了社团干部,也加了学生会,整个大一成绩还可以;大二开始思考未来方向,留任了学生会,决定不考研直接就业;大三谈了恋爱学习上基本摆烂,没有卷任何东西;大四跟着学院安排参加实习,然后是求职和毕业。心理学本科生的求职方向很局限,基本只能考试、当老师或者做职能岗...
我的求职进度条
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昨天 16:14
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西安邮电大学 golang
现在的实习生都是不学就进来实习的吗?
不止遇到一次了,什么都不会,让提合并请求,问什么是合并请求。让gitlab.页面把测试截图附上,不知道截图要放在哪,那么大的编辑看不到吗让配开发机,问ip是什么东西……这都咋进来的啊,我们(我2023年毕业)那会儿没AI的时候面试都是直接linux,docker,k8s,git,结构与算法,计网。怎么才过去2年,实习生跟傻子一样,有些问题问的我难受,不会git commit,不会git pull,不会切换分支,直接要覆盖master....————而且态度非常敷衍,3天前给开个仓库权限,连本地都没有拉下来。让写一个小文档,都是说一句,写一句,说把目录加上,挺嗤之以鼻,最后还是把目录加上了😂😂任何文档和注释都是方便后来人的,现在的人真的很自负啊,打开github看看任何一个开源项目的文档和注释,都写的很详细。难道现在的同学在校期间不经常拉开源项目看源码学习吗? 哪怕是一个swap函数,开源项目里都经常注释:1 3 5 7 9 2 4 6 8 10^ ^l rswap:{功能描述}{使用样例}————给我气笑了,没次问我有什么任务的时候,我都是说,优先你学校导师的项目,然后再做公司需求。然后给了两个需求,一个月内搞定就行,既然是agent开发,1. 部署需要维护项目的开发环境2.阅读opencode/openclaude代码(我个人感觉龙虾的源码agent部分很常规,就一个channel+agent,还不如看claude泄露的代码和opencode)然后任务1搞了几周说因为环境问题,他申请到的远程开发机是linux,装的python2,项目是py3的,所以没搭建,我说你不行就用conda或docker把环境屏蔽了呢,没搭理我。任务2:看了很长时间代码,给我回了一句,opencode和openclaude是用go写的……我说你打开github看右下角那的语言是ts还是go…… 结果满脸懵的说ts是什么……我让看agent loop,哪怕全局搜索一下while(true),跳过去从头看到尾就大致清楚了,压根没看。————嘻嘻,我已经开始做社招简历了。
redf1sh:
默认会git结果发现真不会,这种一看就是没做过项目的,真做过项目的至少会提交
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05-15 16:35
门头沟学院 Python
【AI】2026 年 AI 学习路线:从入门到精通
写在前面2025年,全球AI编程助手市场规模已达到数十亿美元级别,国内AI编程市场规模同比增长187.3%,活跃用户达280万人。到了2026年,这场变革从“跑马圈地”进入到了“真金白银”的深水区,多模态智能体(Multimodal Agent)、模型上下文协议(MCP)、Agent Skills 等技术从实验室走向生产线,AI正加速渗透至开发、测试、数据分析、运维等各个领域。与此同时,一个更深层的变化正在发生:AI技术栈正从“教AI怎么做”的提示词时代,全面迈入“让AI自己会做”的智能体时代。如果你在2025年还在靠复制粘贴Prompt来使用AI,那么2026年你必须掌握的核心能力,是如何拆...
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