百度一面面经

机器学习/数据挖掘岗
1、自我介绍
2、C++多态
3、常见排序算法,快速排序时间复杂度,时间复杂度稳定在O(nlogn)的排序算法
4、100G的数组排序,只有2G内存,怎么排序
5、反转链表(用循环、不能用递归,只能用两个变量)
6、损失函数有哪些类型
7、为什么线性回归要用差的平方和作损失函数,理论依据
8、给你一堆特征(比如100维),你会怎么处理
9、你对机器学习怎么理解
10、你有什么问题要问我
总结:
1、没问项目
2、我是个半吊子
3、不要装逼,不会就是不会,不懂就是不懂
4、思路不要飞 
5、面经用于回报牛客和攒人品,保佑能过

#百度#
全部评论
楼主啥时候面试的?啥时候通知二面结果?
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发布于 2016-09-20 22:37
第4题被问到的概率很高啊,应该用什么方法呢?
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发布于 2016-09-20 21:03
排序那个楼主怎么回答的?
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发布于 2016-09-20 20:56
楼主加油!⊙▽⊙
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发布于 2016-09-20 17:51
能问下楼主笔试AC了几道题吗?我总是挂笔试。。。2道经常只能AC个0.5题。。。但看复试的内容我还挺有自信的
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发布于 2016-09-20 17:21
楼主一面完直接二面还是?
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发布于 2016-09-20 16:38
楼主好像发过好多面经了,大赞
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发布于 2016-09-20 16:30
我去,两个变量的反转链表!!
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发布于 2016-09-20 16:24
c++不会
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发布于 2016-09-20 16:15

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昨天 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
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